改进组合优化决策树算法在谣言判别的研究应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 选题研究的背景和意义 | 第8-12页 |
| 1.2 谣言的特点 | 第12页 |
| 1.3 谣言判别国内外研究现状及存在问题 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的主要内容 | 第13-16页 |
| 1.4.1 本文要解决的问题 | 第13-14页 |
| 1.4.2 本文的主要工作 | 第14-15页 |
| 1.4.3 本文章节安排 | 第15-16页 |
| 2 谣言判别相关技术概述 | 第16-29页 |
| 2.1 谣言判别流程 | 第16页 |
| 2.2 文本信息处理技术 | 第16-20页 |
| 2.2.1 文本预处理 | 第16-17页 |
| 2.2.2 文本特征词选择 | 第17-19页 |
| 2.2.3 文本聚类 | 第19-20页 |
| 2.3 常用分类算法 | 第20-28页 |
| 2.3.1 ID3算法 | 第23-25页 |
| 2.3.2 C4.5算法 | 第25-27页 |
| 2.3.3 组合优化决策树算法(CODT) | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 改进的组合优化决策树算法(E-CODT) | 第29-35页 |
| 3.1 改进算法的核心思想 | 第29-31页 |
| 3.2 改进算法的流程 | 第31-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 基于改进算法的谣言判别过程 | 第35-48页 |
| 4.1 改进算法在谣言判别的应用 | 第35-37页 |
| 4.2 数据获取 | 第37-38页 |
| 4.3 文本预处理 | 第38-39页 |
| 4.3.1 文本分词及去停用词 | 第38-39页 |
| 4.3.2 文本特征选择 | 第39页 |
| 4.4 样本聚类过程 | 第39-41页 |
| 4.5 基于内容、用户、传播特征的谣言判别结果 | 第41-43页 |
| 4.6 基于改进算法的谣言判别结果 | 第43-47页 |
| 4.7 本章小结 | 第47-48页 |
| 5 实验与分析 | 第48-62页 |
| 5.1 实验环境及前期准备 | 第48-54页 |
| 5.2 实验结果分析 | 第54-61页 |
| 5.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
