| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-26页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第13-14页 |
| 1.2 社区划分算法简介 | 第14-24页 |
| 1.2.1 非重叠社区划分算法 | 第14-20页 |
| 1.2.2 重叠社区划分算法 | 第20-24页 |
| 1.3 本文的主要研究工作 | 第24-25页 |
| 1.4 本文的内容安排 | 第25-26页 |
| 第二章 基于节点重要性和随机游走矩阵的标签传播算法 | 第26-42页 |
| 2.1 引言 | 第26-28页 |
| 2.2 NILPA算法 | 第28-29页 |
| 2.2.1 节点重要性 | 第28页 |
| 2.2.2 随机游走矩阵 | 第28-29页 |
| 2.2.3 算法描述 | 第29页 |
| 2.3 实验结果与分析 | 第29-35页 |
| 2.3.1 真实社会网络实验结果 | 第30-32页 |
| 2.3.2 人工合成网络实验结果 | 第32-35页 |
| 2.4 NILPA算法在重叠社区划分中的应用 | 第35-41页 |
| 2.4.1 边重要性 | 第35-36页 |
| 2.4.2 边的度 | 第36页 |
| 2.4.3 EILPA算法描述 | 第36页 |
| 2.4.4 实验结果 | 第36-41页 |
| 2.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 基于烟花算法和局部双环的非重叠社区划分算法 | 第42-55页 |
| 3.1 引言 | 第42-43页 |
| 3.2 烟花算法介绍 | 第43-46页 |
| 3.2.1 爆炸操作 | 第44页 |
| 3.2.2 映射规则 | 第44-45页 |
| 3.2.3 变异操作 | 第45页 |
| 3.2.4 选择策略 | 第45-46页 |
| 3.3 LDRFA算法 | 第46-52页 |
| 3.3.1 算法描述 | 第46-47页 |
| 3.3.2 基于局部双环的烟花初始化方法 | 第47-52页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第52-54页 |
| 3.4.1 真实社会网络实验结果 | 第52-53页 |
| 3.4.2 人工合成网络实验结果 | 第53-54页 |
| 3.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 一种处理重叠社区划分的蚁群随机游走算法 | 第55-64页 |
| 4.1 引言 | 第55-56页 |
| 4.2 ACRWA算法 | 第56-58页 |
| 4.2.1 一种改进的蚁群初始化方法 | 第56-57页 |
| 4.2.2 算法描述 | 第57-58页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第58-63页 |
| 4.3.1 重叠社区模块度 | 第58-59页 |
| 4.3.2 实验结果 | 第59-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第74页 |