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基于嵌套二维码的车载旋翼无人机自主跟踪与降落技术研究

摘要第10-12页
ABSTRACT第12-13页
第一章 绪论第14-26页
    1.1 研究背景和意义第14-17页
    1.2 国内外研究现状第17-24页
        1.2.1 国内外旋翼无人机自主回收系统第17-21页
        1.2.2 基于合作二维码的摄像机位姿估计方法第21-23页
        1.2.3 基于视觉伺服的无人机自主控制方法第23-24页
    1.3 论文的主要工作第24-26页
        1.3.1 研究内容第24-25页
        1.3.2 主要贡献第25-26页
第二章 基于合作二维码的旋翼无人机定位方法第26-45页
    2.1 引言第26页
    2.2 合作二维码的定位方法第26-38页
        2.2.1 合作二维码的基本原理第26-33页
        2.2.2 合作二维码算法ROS实现第33-38页
    2.3 基于ROI的合作二维码算法加速策略第38-42页
        2.3.1 ROI区域选择方法第38-41页
        2.3.2 算法加速策略的ROS实现与运行第41-42页
    2.4 合作二维码抗干扰方法第42-44页
        2.4.1 合作二维码抗干扰问题描述第42-43页
        2.4.2 合作二维码抗干扰原理第43-44页
    2.5 本章小结第44-45页
第三章 基于嵌套合作二维码的旋翼无人机定位方法第45-57页
    3.1 引言第45页
    3.2 嵌套合作二维码的定位方法第45-48页
        3.2.1 嵌套合作二维码的设计需求及原理第45-47页
        3.2.2 嵌套合作二维码算法ROS实现第47-48页
    3.3 嵌套合作二维码误差补偿方法第48-52页
        3.3.1 合作二维码误差补偿需求第48-49页
        3.3.2 合作二维码算法误差模型第49-52页
    3.4 嵌套合作二维码数据滤波方法第52-56页
        3.4.1 单源多数据加权融合方法第52-55页
        3.4.2 合作二维码定位信息平滑处理方法第55-56页
    3.5 本章小结第56-57页
第四章 车载旋翼无人机自主控制与人机交互方法第57-73页
    4.1 引言第57页
    4.2 车载旋翼无人机软硬件框架第57-63页
        4.2.1 车载旋翼无人机平台与运动学模型第57-60页
        4.2.2 ROS算法包运行与使用第60-63页
    4.3 车载旋翼无人机自主控制策略第63-67页
        4.3.1 车载旋翼无人机自主跟踪与降落第63-66页
        4.3.2 ROS算法包运行与使用第66-67页
    4.4 车载旋翼无人机人机交互方法第67-71页
        4.4.1 人脸表情控制无人机的原理第68-70页
        4.4.2 ROS算法包运行与使用第70-71页
    4.5 本章小结第71-73页
第五章 旋翼无人机自主定位与控制实验验证第73-97页
    5.1 引言第73页
    5.2 基于合作二维码的旋翼无人机定位实验研究第73-76页
        5.2.1 合作二维码定位实时性验证实验第73-75页
        5.2.2 合作二维码定位鲁棒性验证实验第75-76页
    5.3 基于嵌套合作二维码的旋翼无人机定位实验研究第76-85页
        5.3.1 嵌套合作二维码定位误差补偿实验研究第77-82页
        5.3.2 嵌套合作二维码定位数据滤波实验研究第82-85页
    5.4 旋翼无人机自主跟踪与降落实验研究第85-96页
        5.4.1 固定平台自主降落实验验证第86-90页
        5.4.2 动平台自主跟踪与降落实验验证第90-96页
    5.5 本章小结第96-97页
第六章 总结与展望第97-100页
    6.1 论文工作总结第97-98页
    6.2 进一步工作研究第98-100页
致谢第100-102页
参考文献第102-107页
作者在学期间取得的学术成果第107页

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