| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.2.1 DBT类检测算法 | 第8-10页 |
| 1.2.2 TBD类检测算法 | 第10-11页 |
| 1.2.3 DBT检测算法与TBD检测算法的比较 | 第11页 |
| 1.3 本文主要工作及章节安排 | 第11-13页 |
| 2 水面背景下红外图像预处理 | 第13-23页 |
| 2.1 空间域图像预处理算法 | 第13-17页 |
| 2.1.1 中值滤波 | 第13-15页 |
| 2.1.2 拉普拉斯锐化滤波 | 第15-16页 |
| 2.1.3 形态学滤波 | 第16-17页 |
| 2.2 变换域图像预处理算法 | 第17-21页 |
| 2.2.1 小波变换滤波 | 第17-19页 |
| 2.2.2 同态滤波 | 第19-21页 |
| 2.3 实验结果分析 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 基于背景抑制的红外小目标检测方法研究 | 第23-36页 |
| 3.1 红外小目标图像背景抑制方法 | 第23-31页 |
| 3.1.1 高通模板滤波背景抑制法 | 第23-25页 |
| 3.1.2 频域高通滤波背景抑制法 | 第25-27页 |
| 3.1.3 数学形态背景抑制法 | 第27-30页 |
| 3.1.4 二维最小均方误差背景抑制法 | 第30-31页 |
| 3.2 基于信息熵局部统计量的红外弱小目标检测方法 | 第31-34页 |
| 3.3 实验与仿真分析 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 基于管道滤波的红外小目标轨迹判定方法研究 | 第36-42页 |
| 4.1 传统管道滤波轨迹判定方法 | 第36-37页 |
| 4.1.1 传统管道滤波原理 | 第36-37页 |
| 4.1.2 传统管道滤波的不足 | 第37页 |
| 4.2 改进的管道滤波轨迹判定方法 | 第37-40页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第40-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 5 基于轮廓的船舶识别方法研究 | 第42-51页 |
| 5.1 基于局部曲率平均的分段轮廓平滑算法 | 第42-46页 |
| 5.1.1 目标轮廓局部曲率均值定义 | 第42-43页 |
| 5.1.2 目标轮廓点的分类以及区域的划分 | 第43-45页 |
| 5.1.3 含噪轮廓的高斯平滑 | 第45-46页 |
| 5.2 基于分段轮廓平滑的仿射轮廓识别算法 | 第46-48页 |
| 5.2.1 基于仿射不变矩的特征描述 | 第46-48页 |
| 5.2.2 船舶相似匹配和目标分类 | 第48页 |
| 5.3 仿真实验和分析 | 第48-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 6 红外小目标检测的多核DSP实现 | 第51-64页 |
| 6.1 硬件平台简介 | 第51-53页 |
| 6.2 基于C6678的图像处理系统的开发 | 第53-60页 |
| 6.2.1 基于NDK网络套件的C6678网口通信开发 | 第54-57页 |
| 6.2.2 C6678核间通信方式研究和实现 | 第57-58页 |
| 6.2.3 C6678数据交互方法研究和实现 | 第58-60页 |
| 6.3 基于多核并行处理的红外目标检测方法硬件实现 | 第60-63页 |
| 6.3.1 C6678多核并行处理框架 | 第60-61页 |
| 6.3.2 红外弱小目标的检测与跟踪的多核实现 | 第61-63页 |
| 6.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 7 总结与展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 附录 | 第71页 |
