| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 本文工作 | 第14-15页 |
| 1.4 章节安排 | 第15-16页 |
| 第2章 光伏发电原理及光伏发电功率特性分析 | 第16-20页 |
| 2.1 光伏发电原理 | 第16-17页 |
| 2.2 光伏发电系统的优点 | 第17-18页 |
| 2.3 光伏发电功率特性分析 | 第18-19页 |
| 2.3.1 光照强度对光伏发电的影响 | 第18页 |
| 2.3.2 温度对光伏发电的影响 | 第18-19页 |
| 2.3.3 其他因素对光伏发电的影响 | 第19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 GBDT算法及其改进 | 第20-29页 |
| 3.1 决策树算法 | 第20-21页 |
| 3.2 BOOSTING算法 | 第21-22页 |
| 3.3 GBDT算法基本原理 | 第22-23页 |
| 3.4 GBDT算法的改进 | 第23-27页 |
| 3.4.1 二阶Newton法优化 | 第23-24页 |
| 3.4.2 增加正则化 | 第24-26页 |
| 3.4.3 改进后的GBDT | 第26-27页 |
| 3.5 算法测试及其分析 | 第27-28页 |
| 3.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 基于PG算法的相似日选取 | 第29-36页 |
| 4.1 相似日选取原理 | 第29页 |
| 4.2 基于PG算法的相似日选取理论 | 第29-32页 |
| 4.2.1 加权灰色关联投影法 | 第29-31页 |
| 4.2.2 基于GBDT算法计算特征权重 | 第31-32页 |
| 4.3 基于PG算法的相似日选取流程 | 第32-33页 |
| 4.4 算法测试及其分析 | 第33-35页 |
| 4.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第5章 基于改进GBDT算法的光伏发电功率预测 | 第36-43页 |
| 5.1 基于改进GBDT算法的光伏发电功率预测模型 | 第36-37页 |
| 5.1.1 模型的预测流程 | 第36-37页 |
| 5.1.2 模型的参数设定 | 第37页 |
| 5.2 预测实例 | 第37-42页 |
| 5.2.1 实验数据搜集 | 第37-38页 |
| 5.2.2 实验评价指标 | 第38-39页 |
| 5.2.3 PG相似日法预测实例及结果分析 | 第39-40页 |
| 5.2.4 改进GBDT算法预测实例及结果分析 | 第40-41页 |
| 5.2.5 算法对比评估 | 第41-42页 |
| 5.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第6章 总结与展望 | 第43-45页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第43-44页 |
| 6.2 下一步的工作 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 致谢 | 第48页 |