| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究的背景 | 第10-11页 |
| 1.2 负荷建模概述 | 第11-12页 |
| 1.2.1 负荷建模途径 | 第11页 |
| 1.2.2 负荷建模参数辨识研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 非侵入式负荷监测 | 第12-13页 |
| 1.3.1 非侵入式负荷监测概述 | 第12页 |
| 1.3.2 非侵入式负荷监测的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第13-15页 |
| 第2章 常见典型负荷建模 | 第15-27页 |
| 2.1 概述 | 第15页 |
| 2.2 负荷静态模型 | 第15-16页 |
| 2.2.1 幂函数模型 | 第16页 |
| 2.2.2 多项式模型 | 第16页 |
| 2.3 负荷动态模型 | 第16-18页 |
| 2.3.1 机理模型 | 第16-17页 |
| 2.3.2 非机理模型 | 第17-18页 |
| 2.4 负荷模型的辨识结构 | 第18-19页 |
| 2.5 稳态约束最小二乘法(CWLSPE) | 第19-24页 |
| 2.5.1 最小二乘法的基本概念 | 第19-20页 |
| 2.5.2 最小二乘法 | 第20-21页 |
| 2.5.3 稳态约束加权最小二乘法 | 第21-24页 |
| 2.6 常见家用负荷模型 | 第24-26页 |
| 2.6.1 静态负荷元件建模 | 第24页 |
| 2.6.2 动态负荷元件建模 | 第24-26页 |
| 2.7 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于滑动窗双边累积和的负荷暂态事件监测 | 第27-35页 |
| 3.1 概述 | 第27页 |
| 3.2 基于滑动窗双边累积和算法的负荷暂态事件监测 | 第27-33页 |
| 3.2.1 变点检测 | 第27-28页 |
| 3.2.2 参数化的累积和变点检测算法 | 第28页 |
| 3.2.3 非参数化的累积和变点检测算法 | 第28-30页 |
| 3.2.4 基于滑动窗的双边累积和变点检测算法 | 第30-33页 |
| 3.3 算例分析 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于改进鸡群算法的非侵入式负荷辨识 | 第35-45页 |
| 4.1 概述 | 第35页 |
| 4.2 家用负荷特征提取 | 第35-37页 |
| 4.3 基于改进鸡群算法的负荷辨识 | 第37-42页 |
| 4.3.1 改进鸡群算法 | 第37-38页 |
| 4.3.2 适应度函数 | 第38-39页 |
| 4.3.3 基于改进鸡群算法的非侵入式负荷辨识仿真 | 第39-42页 |
| 4.4 基于改进鸡群算法的非侵入式负荷监测应用分析 | 第42-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 结论与展望 | 第45-47页 |
| 5.1 结论 | 第45页 |
| 5.2 展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 作者简介 | 第52页 |
