基于机器视觉的快递单地址自动识别研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第一章 绪论 | 第7-12页 |
1.1 研究背景 | 第7-8页 |
1.2 国内外发展现状 | 第8-10页 |
1.3 影响快递单地址识别率的因素 | 第10-11页 |
1.4 本文主要研究内容 | 第11-12页 |
第二章 快递单图像采样精度分析 | 第12-18页 |
2.1 图像采集的理论基础 | 第12-13页 |
2.2 手写地址文字采样精度分析 | 第13-15页 |
2.3 快递单条形码采样精度分析 | 第15-17页 |
2.4 本章小结 | 第17-18页 |
第三章 快递单地址识别硬件系统设计 | 第18-34页 |
3.1 系统结构概述及硬件选型 | 第18-25页 |
3.2 系统光源设计 | 第25-29页 |
3.3 硬件系统测试 | 第29-32页 |
3.4 本章小结 | 第32-34页 |
第四章 快递单地址信息区域定位及提取 | 第34-43页 |
4.1 快递单图像预处理 | 第34-38页 |
4.2 快递单边缘检测 | 第38-40页 |
4.3 快递单地址信息区域提取 | 第40-42页 |
4.4 本章小结 | 第42-43页 |
第五章 快递单地址信息识别 | 第43-53页 |
5.1 手写地址文字识别 | 第43-49页 |
5.2 条形码识别 | 第49页 |
5.3 快递单地址信息自动识别测试 | 第49-52页 |
5.4 本章小结 | 第52-53页 |
第六章 总结与展望 | 第53-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-57页 |
发表论文和科研情况说明 | 第57页 |