| 摘要 | 第8-10页 |
| Abstract | 第10-12页 |
| 第1章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 选题意义 | 第14-15页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3.1 影响力最大化问题研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3.2 联盟结构形成研究现状 | 第17-18页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第18-19页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第19-21页 |
| 1.6 本章小结 | 第21-23页 |
| 第2章 相关理论 | 第23-35页 |
| 2.1 社会网络简介 | 第23-24页 |
| 2.2 社会网络的特性 | 第24-25页 |
| 2.3 社会网络影响力 | 第25-26页 |
| 2.4 信息传播模型 | 第26-30页 |
| 2.4.1 线性阈值模型 | 第26-28页 |
| 2.4.2 独立级联模型 | 第28-30页 |
| 2.5 影响力最大化问题及其算法 | 第30-33页 |
| 2.5.1 问题定义 | 第30页 |
| 2.5.2 单调性及子模特性 | 第30-31页 |
| 2.5.3 随机算法 | 第31页 |
| 2.5.4 贪心算法 | 第31-32页 |
| 2.5.5 最大度算法 | 第32-33页 |
| 2.6 影响力最大化问题的评价标准 | 第33页 |
| 2.7 本章小结 | 第33-35页 |
| 第3章 基于联盟的影响力最大化算法 | 第35-51页 |
| 3.1 合作博弈论定义 | 第35-36页 |
| 3.2 求解合作博弈 | 第36-37页 |
| 3.3 联盟收益分配 | 第37-42页 |
| 3.3.1 Shapley value | 第37-39页 |
| 3.3.2 Consensus value | 第39-42页 |
| 3.4 基于联盟划分的影响力最大化算法 | 第42-47页 |
| 3.4.1 联盟结构的生成 | 第42-46页 |
| 3.4.2 选择候选的联盟 | 第46页 |
| 3.4.3 寻找种子节点 | 第46-47页 |
| 3.5 算法伪代码 | 第47-49页 |
| 3.5.1 基于Shapley value的影响力最大化算法 | 第47-48页 |
| 3.5.2 基于Consensus value的影响力最大化算法 | 第48-49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-51页 |
| 第4章 实验与分析 | 第51-69页 |
| 4.1 实验环境 | 第51页 |
| 4.2 实验数据 | 第51-54页 |
| 4.2.1 复杂网络模型 | 第51-53页 |
| 4.2.2 真实数据集 | 第53-54页 |
| 4.3 实验中的方法 | 第54页 |
| 4.4 参数设置 | 第54-55页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第55-67页 |
| 4.5.1 影响力传播值 | 第55-66页 |
| 4.5.2 运行时间 | 第66-67页 |
| 4.6 本章小结 | 第67-69页 |
| 第5章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 5.1 本文工作的总结 | 第69-70页 |
| 5.2 工作展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 硕士期间发表论文一览表 | 第79页 |