基于自适应算法的高并发红包系统的设计
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 引言 | 第10-14页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外相关领域研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 存在的问题 | 第12页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.5 论文章节安排 | 第13-14页 |
| 第2章 高并发架构路线 | 第14-33页 |
| 2.1 技术架构路线 | 第14-16页 |
| 2.2 应用架构路线 | 第16-18页 |
| 2.2.1 应用分层 | 第16-17页 |
| 2.2.2 主机架构设计 | 第17-18页 |
| 2.2.3 主机IP规划 | 第18页 |
| 2.3 Redis缓存 | 第18-25页 |
| 2.3.1 Redis介绍 | 第19-20页 |
| 2.3.2 Redis-cluster搭建 | 第20-21页 |
| 2.3.3 Redis读写情况 | 第21-23页 |
| 2.3.4 Redis存储的数据 | 第23-24页 |
| 2.3.5 Redis和数据库数据的一致性 | 第24-25页 |
| 2.4 Nginx反向代理及静态文件服务 | 第25-30页 |
| 2.4.1 反向代理 | 第25-26页 |
| 2.4.2 负载均衡 | 第26-28页 |
| 2.4.3 Nginx负载均衡 | 第28-29页 |
| 2.4.4 Nginx静态文件服务 | 第29-30页 |
| 2.5 RabbitMQ消息队列 | 第30-33页 |
| 2.5.1 消息队列介绍 | 第30-31页 |
| 2.5.2 RabbitMQ数据异步化处理 | 第31-33页 |
| 第3章 高并发流量红包系统的需求分析 | 第33-39页 |
| 3.1 业务的可行性 | 第33页 |
| 3.2 技术的可行性 | 第33页 |
| 3.3 流量红包功能需求分析 | 第33-37页 |
| 3.3.1 功能需求分析 | 第34-37页 |
| 3.3.2 系统核心模型 | 第37页 |
| 3.4 流量红包非功能需求 | 第37-38页 |
| 3.5 系统权限和角色要求 | 第38-39页 |
| 第4章 流量红包系统设计与实现 | 第39-61页 |
| 4.1 功能模块页面之间的关系 | 第39页 |
| 4.2 用户登录模块设计 | 第39-41页 |
| 4.3 流量红包秒杀模块设计 | 第41页 |
| 4.4 发红包模块设计 | 第41-44页 |
| 4.4.1 发红包流程 | 第41-43页 |
| 4.4.2 拆分红包算法 | 第43-44页 |
| 4.5 抢红包模块设计 | 第44-46页 |
| 4.5.1 抢红包并发机制分析 | 第44页 |
| 4.5.2 抢红包并发机制解决方案 | 第44-45页 |
| 4.5.3 抢红包流程设计 | 第45-46页 |
| 4.6 流量兑换和购买模块设计 | 第46-48页 |
| 4.7 后台任务模块设计 | 第48-54页 |
| 4.7.1 后台任务概念 | 第48-51页 |
| 4.7.2 流量红包过期退还模块 | 第51-53页 |
| 4.7.3 处理已抢红包模块 | 第53-54页 |
| 4.8 自适应预测算法资源调度模块设计 | 第54-61页 |
| 4.8.1 问题描述 | 第54-55页 |
| 4.8.2 自适应过滤法 | 第55-56页 |
| 4.8.3 自适应预测资源调度方案 | 第56-57页 |
| 4.8.4 预测验证与结果 | 第57-61页 |
| 第5章 系统压力测试 | 第61-71页 |
| 5.1 测试目的 | 第61页 |
| 5.2 测试工具及方法 | 第61-62页 |
| 5.3 测试环境 | 第62-63页 |
| 5.3.1 测试硬件环境 | 第62页 |
| 5.3.2 测试软件环境 | 第62-63页 |
| 5.4 测试方案 | 第63-66页 |
| 5.4.1 测试场景 | 第63-64页 |
| 5.4.2 测试具体流程 | 第64-66页 |
| 5.5 测试结果及分析 | 第66-71页 |
| 5.5.1 各场景测试结果 | 第67-69页 |
| 5.5.2 测试结果汇总 | 第69-71页 |
| 结论 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |
