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基于网络嵌入与转移相似性的链路预测研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-14页
        1.2.1 基于节点属性信息的链路预测方法第11页
        1.2.2 基于网络拓扑信息的链路预测方法第11-14页
    1.3 论文主要研究内容及章节安排第14-16页
第2章 链路预测问题及相关基础第16-26页
    2.1 网络表示第16-18页
    2.2 链路预测问题第18-19页
    2.3 复杂网络的拓扑性质第19-20页
    2.4 评价指标第20-23页
    2.5 基准算法第23-25页
        2.5.1 无向网络链路预测基准算法第23-24页
        2.5.2 有向网络链路预测基准算法第24-25页
    2.6 本章小结第25-26页
第3章 基于邻接嵌入的链路预测第26-39页
    3.1 邻接嵌入相关算法第26-30页
        3.1.1 奇异值分解第27-28页
        3.1.2 高阶近邻保持嵌入第28-30页
    3.2 邻接嵌入算法第30-32页
    3.3 实验结果与分析第32-37页
        3.3.1 无向网络实验数据集第32-34页
        3.3.2 嵌入维度分析第34-35页
        3.3.3 预测性能对比分析第35-37页
    3.4 本章小结第37-39页
第4章 基于邻接嵌入的转移相似性的链路预测第39-53页
    4.1 转移相似性第39-40页
    4.2 基于邻接嵌入的转移相似性算法第40-41页
    4.3 无向网络实验结果与分析第41-49页
        4.3.1 参数的选取第41-45页
        4.3.2 预测性能对比分析第45-49页
    4.4 有向网络实验结果与分析第49-52页
        4.4.1 有向网络实验数据集第49-50页
        4.4.2 预测性能对比分析第50-52页
    4.5 本章小结第52-53页
结论第53-55页
参考文献第55-61页
致谢第61-62页
附录A 攻读学位期间参与的科研工作第62页

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