首页--工业技术论文--电工技术论文--独立电源技术(直接发电)论文--蓄电池论文

基于CKF的锂电池SOC估算研究

致谢第7-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9页
第一章 绪论第15-26页
    1.1 课题研究背景及意义第15-16页
    1.2 动力电池分类第16-19页
    1.3 锂离子电池SOC估算第19-23页
        1.3.1 SOC估算意义第19-21页
        1.3.2 SOC估算研究现状第21-22页
        1.3.3 SOC估算难点分析第22-23页
    1.4 本文的研究内容、拟解决的问题及预期效果第23-25页
        1.4.1 主要研究内容第23-24页
        1.4.2 拟解决的问题第24页
        1.4.3 预期效果第24-25页
    1.5 章节安排第25-26页
第二章 钛酸锂电池与SOC算法分析第26-38页
    2.1 锂离子电池结构与性能第26-28页
    2.2 钛酸锂电池原理与性能第28-34页
    2.3 锂电池SOC算法第34-37页
        2.3.1 安时积分法第34页
        2.3.2 开路电压法第34-35页
        2.3.3 神经网络法第35页
        2.3.4 卡尔曼滤波算法第35-36页
        2.3.5 阻抗法第36页
        2.3.6 本文使用的估算方法第36-37页
    2.4 本章小结第37-38页
第三章 漂移电流对SOC估算的影响第38-46页
    3.1 霍尔传感器结构及原理第38-39页
    3.2 漂移电流对SOC影响分析第39-45页
        3.2.1 实验安排第39-41页
        3.2.2 漂移电流影响分析第41-45页
    3.3 本章小结第45-46页
第四章 Drift-Ah积分法和电化学噪声模型第46-52页
    4.1 锂离子电池常用模型第46-49页
        4.1.1 电化学模型第46-47页
        4.1.2 等效电路模型第47-49页
        4.1.3 神经网络模型第49页
    4.2 本文使用的电池模型第49-51页
        4.2.1 Drift-Ah积分法第49-50页
        4.2.2 电化学噪声模型第50-51页
    4.3 本章小结第51-52页
第五章 基于CKF的SOC估算验证第52-67页
    5.1 KF算法第52-53页
    5.2 EKF算法第53-54页
    5.3 UKF算法第54-55页
    5.4 CKF算法第55-59页
        5.4.1 CKF算法原理第55-58页
        5.4.2 CKF算法收敛性分析第58-59页
    5.5 实验结果与分析第59-66页
    5.6 本章小结第66-67页
第六章 总结与展望第67-69页
    6.1 总结第67-68页
    6.2 工作展望第68-69页
参考文献第69-74页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第74页

论文共74页,点击 下载论文
上一篇:大功率三电平并网逆变器低载波比调制策略研究
下一篇:微电网故障特征分析与保护原理研究