基于CKF的锂电池SOC估算研究
致谢 | 第7-8页 |
摘要 | 第8-9页 |
ABSTRACT | 第9页 |
第一章 绪论 | 第15-26页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第15-16页 |
1.2 动力电池分类 | 第16-19页 |
1.3 锂离子电池SOC估算 | 第19-23页 |
1.3.1 SOC估算意义 | 第19-21页 |
1.3.2 SOC估算研究现状 | 第21-22页 |
1.3.3 SOC估算难点分析 | 第22-23页 |
1.4 本文的研究内容、拟解决的问题及预期效果 | 第23-25页 |
1.4.1 主要研究内容 | 第23-24页 |
1.4.2 拟解决的问题 | 第24页 |
1.4.3 预期效果 | 第24-25页 |
1.5 章节安排 | 第25-26页 |
第二章 钛酸锂电池与SOC算法分析 | 第26-38页 |
2.1 锂离子电池结构与性能 | 第26-28页 |
2.2 钛酸锂电池原理与性能 | 第28-34页 |
2.3 锂电池SOC算法 | 第34-37页 |
2.3.1 安时积分法 | 第34页 |
2.3.2 开路电压法 | 第34-35页 |
2.3.3 神经网络法 | 第35页 |
2.3.4 卡尔曼滤波算法 | 第35-36页 |
2.3.5 阻抗法 | 第36页 |
2.3.6 本文使用的估算方法 | 第36-37页 |
2.4 本章小结 | 第37-38页 |
第三章 漂移电流对SOC估算的影响 | 第38-46页 |
3.1 霍尔传感器结构及原理 | 第38-39页 |
3.2 漂移电流对SOC影响分析 | 第39-45页 |
3.2.1 实验安排 | 第39-41页 |
3.2.2 漂移电流影响分析 | 第41-45页 |
3.3 本章小结 | 第45-46页 |
第四章 Drift-Ah积分法和电化学噪声模型 | 第46-52页 |
4.1 锂离子电池常用模型 | 第46-49页 |
4.1.1 电化学模型 | 第46-47页 |
4.1.2 等效电路模型 | 第47-49页 |
4.1.3 神经网络模型 | 第49页 |
4.2 本文使用的电池模型 | 第49-51页 |
4.2.1 Drift-Ah积分法 | 第49-50页 |
4.2.2 电化学噪声模型 | 第50-51页 |
4.3 本章小结 | 第51-52页 |
第五章 基于CKF的SOC估算验证 | 第52-67页 |
5.1 KF算法 | 第52-53页 |
5.2 EKF算法 | 第53-54页 |
5.3 UKF算法 | 第54-55页 |
5.4 CKF算法 | 第55-59页 |
5.4.1 CKF算法原理 | 第55-58页 |
5.4.2 CKF算法收敛性分析 | 第58-59页 |
5.5 实验结果与分析 | 第59-66页 |
5.6 本章小结 | 第66-67页 |
第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
6.1 总结 | 第67-68页 |
6.2 工作展望 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-74页 |
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第74页 |