| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 问题来源 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 覆盖问题 | 第10-11页 |
| 1.2.2 中位问题 | 第11-12页 |
| 1.2.3 中心问题 | 第12页 |
| 1.3 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.4 本文结构 | 第13-15页 |
| 2 带宽限制的设施选址问题及相关算法 | 第15-23页 |
| 2.1 相关设施选址问题 | 第15页 |
| 2.2 带宽限制的设施选址问题 | 第15-17页 |
| 2.3 最小费用流问题和算法 | 第17-19页 |
| 2.3.1 最小费用流模型 | 第18页 |
| 2.3.2 最小费用流算法 | 第18-19页 |
| 2.4 相关启发式算法 | 第19-21页 |
| 2.4.1 遗传算法 | 第20-21页 |
| 2.4.2 模拟退火算法 | 第21页 |
| 2.5 小结 | 第21-23页 |
| 3 基于启发式信息的带宽限制的设施选址问题算法 | 第23-42页 |
| 3.1 引言 | 第23-24页 |
| 3.2 并行费用流算法 | 第24-27页 |
| 3.2.1 传统费用流算法的缺陷 | 第24页 |
| 3.2.2 BLFL问题对费用流算法的要求 | 第24-25页 |
| 3.2.3 并行费用流算法的思想 | 第25-26页 |
| 3.2.4 并行费用流算法步骤 | 第26-27页 |
| 3.3 设施推荐算法 | 第27-33页 |
| 3.3.1 增流设施点计算算法 | 第27-28页 |
| 3.3.2 计算设施点贡献度 | 第28-32页 |
| 3.3.3 基于增流和减费思想的设施推荐算法 | 第32-33页 |
| 3.4 设施去除算法 | 第33-36页 |
| 3.4.1 弥补费用流思想 | 第33页 |
| 3.4.2 反向寻路的思想 | 第33-35页 |
| 3.4.3 加入阻断机制的弥补费用流算法 | 第35-36页 |
| 3.4.4 设施去除算法 | 第36页 |
| 3.5 融合启发式信息的遗传算法 | 第36-37页 |
| 3.6 融合启发式信息的模拟退火算法 | 第37-38页 |
| 3.7 实验结果与分析 | 第38-40页 |
| 3.7.1 数据集介绍 | 第38页 |
| 3.7.2 并行费用流算法性能测试 | 第38-39页 |
| 3.7.3 基于启发式信息的算法实验 | 第39-40页 |
| 3.8 小结 | 第40-42页 |
| 4 基于广义需求点思想的带宽限制的设施选址问题算法 | 第42-55页 |
| 4.1 引言 | 第42-43页 |
| 4.2 广义需求点思想求解邻域的可行费用流 | 第43-45页 |
| 4.2.1 广义需求点思想 | 第43页 |
| 4.2.2 广义需求点思想的可行性证明 | 第43-45页 |
| 4.2.3 广义需求点思想求邻域可行费用流的优越性 | 第45页 |
| 4.3 广义需求点思想求解邻域的最小费用流 | 第45-49页 |
| 4.3.1 引理证明 | 第45-47页 |
| 4.3.2 广义需求点思想计算S+的最小费用流 | 第47-49页 |
| 4.3.3 广义费用流思想计算S-的最小费用流 | 第49页 |
| 4.4 基于广义需求点思想的启发式算法 | 第49-50页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第50-53页 |
| 4.6 小结 | 第53-55页 |
| 5 带宽限制的设施选址问题求解系统 | 第55-62页 |
| 5.1 系统框架 | 第55页 |
| 5.2 系统模块 | 第55-58页 |
| 5.2.1 预处理模块 | 第55-57页 |
| 5.2.2 求解模块 | 第57-58页 |
| 5.2.3 输出模块 | 第58页 |
| 5.3 系统运行过程 | 第58-61页 |
| 5.4 小结 | 第61-62页 |
| 6 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 总结 | 第62-63页 |
| 6.2 展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 附录 | 第70页 |