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高分辨率遥感图像的稀疏分解与线性纹理信息提取研究

摘要第4-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 引言第15-43页
    1.1 选题依据与背景第15-20页
        1.1.1 课题来源第15-16页
        1.1.2 选题依据第16-20页
    1.2 国内外研究进展第20-40页
        1.2.1 国外研究进展第20-32页
        1.2.2 国内研究进展第32-38页
        1.2.3 亟待解决的问题第38-40页
    1.3 研究内容与论文组织第40-43页
        1.3.1 研究内容与研究意义第40-41页
        1.3.2 技术路线与论文组织第41-43页
第二章 研究区概况与数据资料第43-51页
    2.1 研究区概况第43-46页
        2.1.1 研究区自然概况第44页
        2.1.2 主要地物分布特点第44-46页
    2.2 数据资料第46-51页
        2.2.1 数据资料简介第46-48页
        2.2.2 图像特征描述第48-51页
第三章 图像的分解与信息表征第51-73页
    3.1 图像的稀疏分解第51-64页
        3.1.1 分解模型改进第55-58页
        3.1.2 图像信息分离第58-64页
    3.2 分解信息的特征第64-73页
        3.2.1 高频组分的重构第67-70页
        3.2.2 低频组分的重构第70-73页
第四章 图像的去噪与滤波器设计第73-89页
    4.1 高频组分重构图的噪声特点第73-75页
        4.1.1 噪声的辨识第73-75页
        4.1.2 噪声的抑制第75页
    4.2 滤波器的设计第75-89页
        4.2.1 滤波器的选择第75-83页
        4.2.2 去噪过程的实现第83-89页
第五章 纹理的识别与信息提取第89-123页
    5.1 线性纹理的识别第89-101页
        5.1.1 线性纹理的特征分析第89-94页
        5.1.2 线性纹理的识别标志第94-101页
    5.2 线性纹理的信息提取第101-114页
        5.2.1 线性纹理的主要特点第101-103页
        5.2.2 纹理信息的提取方法第103-114页
    5.3 对象的生成及精度评价第114-123页
        5.3.1 对象的生成及解释第114-116页
        5.3.2 信息提取精度评价第116-123页
第六章 结论与展望第123-127页
    6.1 研究结论第123-125页
    6.2 论文创新点第125页
    6.3 研究展望第125-127页
参考文献第127-139页
攻博期间的科研工作及成果第139-141页
致谢第141-143页

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