高分辨率遥感图像的稀疏分解与线性纹理信息提取研究
| 摘要 | 第4-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 引言 | 第15-43页 |
| 1.1 选题依据与背景 | 第15-20页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第15-16页 |
| 1.1.2 选题依据 | 第16-20页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第20-40页 |
| 1.2.1 国外研究进展 | 第20-32页 |
| 1.2.2 国内研究进展 | 第32-38页 |
| 1.2.3 亟待解决的问题 | 第38-40页 |
| 1.3 研究内容与论文组织 | 第40-43页 |
| 1.3.1 研究内容与研究意义 | 第40-41页 |
| 1.3.2 技术路线与论文组织 | 第41-43页 |
| 第二章 研究区概况与数据资料 | 第43-51页 |
| 2.1 研究区概况 | 第43-46页 |
| 2.1.1 研究区自然概况 | 第44页 |
| 2.1.2 主要地物分布特点 | 第44-46页 |
| 2.2 数据资料 | 第46-51页 |
| 2.2.1 数据资料简介 | 第46-48页 |
| 2.2.2 图像特征描述 | 第48-51页 |
| 第三章 图像的分解与信息表征 | 第51-73页 |
| 3.1 图像的稀疏分解 | 第51-64页 |
| 3.1.1 分解模型改进 | 第55-58页 |
| 3.1.2 图像信息分离 | 第58-64页 |
| 3.2 分解信息的特征 | 第64-73页 |
| 3.2.1 高频组分的重构 | 第67-70页 |
| 3.2.2 低频组分的重构 | 第70-73页 |
| 第四章 图像的去噪与滤波器设计 | 第73-89页 |
| 4.1 高频组分重构图的噪声特点 | 第73-75页 |
| 4.1.1 噪声的辨识 | 第73-75页 |
| 4.1.2 噪声的抑制 | 第75页 |
| 4.2 滤波器的设计 | 第75-89页 |
| 4.2.1 滤波器的选择 | 第75-83页 |
| 4.2.2 去噪过程的实现 | 第83-89页 |
| 第五章 纹理的识别与信息提取 | 第89-123页 |
| 5.1 线性纹理的识别 | 第89-101页 |
| 5.1.1 线性纹理的特征分析 | 第89-94页 |
| 5.1.2 线性纹理的识别标志 | 第94-101页 |
| 5.2 线性纹理的信息提取 | 第101-114页 |
| 5.2.1 线性纹理的主要特点 | 第101-103页 |
| 5.2.2 纹理信息的提取方法 | 第103-114页 |
| 5.3 对象的生成及精度评价 | 第114-123页 |
| 5.3.1 对象的生成及解释 | 第114-116页 |
| 5.3.2 信息提取精度评价 | 第116-123页 |
| 第六章 结论与展望 | 第123-127页 |
| 6.1 研究结论 | 第123-125页 |
| 6.2 论文创新点 | 第125页 |
| 6.3 研究展望 | 第125-127页 |
| 参考文献 | 第127-139页 |
| 攻博期间的科研工作及成果 | 第139-141页 |
| 致谢 | 第141-143页 |
