面向云存储的重复数据删除技术研究与应用
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第13-20页 |
1.1 研究背景与意义 | 第13-15页 |
1.2 研究现状 | 第15-18页 |
1.2.1 重删率 | 第16页 |
1.2.2 检索技术 | 第16-17页 |
1.2.3 重删系统性能 | 第17-18页 |
1.3 本文工作 | 第18-19页 |
1.4 论文结构 | 第19-20页 |
第2章 相关技术研究与分析 | 第20-29页 |
2.1 引言 | 第20页 |
2.2 云存储技术研究 | 第20-24页 |
2.2.1 云存储概念 | 第20页 |
2.2.2 云存储模型 | 第20-21页 |
2.2.3 HDFS分布式文件系统 | 第21-24页 |
2.3 重复数据删除的技术研究 | 第24-28页 |
2.3.1 基本概念 | 第24页 |
2.3.2 分块算法 | 第24-27页 |
2.3.3 冗余数据判定操作 | 第27页 |
2.3.4 重删系统数据规模分析 | 第27-28页 |
2.4 小结 | 第28-29页 |
第3章 一种基于文件相似度的抽样重删算法 | 第29-42页 |
3.1 引言 | 第29页 |
3.2 文件相似度 | 第29-35页 |
3.2.1 相似度定义 | 第29-30页 |
3.2.2 抽样大小 | 第30-32页 |
3.2.3 抽样的置信度 | 第32-33页 |
3.2.4 抽样方法 | 第33-35页 |
3.3 基于文件相似度的索引算法 | 第35-41页 |
3.3.1 元数据的索引组织结构 | 第35-36页 |
3.3.2 算法描述及实现 | 第36-40页 |
3.3.3 重删流程 | 第40-41页 |
3.4 小结 | 第41-42页 |
第4章 基于HDFS的SDBS原型系统 | 第42-54页 |
4.1 引言 | 第42页 |
4.2 系统设计与需求分析 | 第42-45页 |
4.2.1 设计目标 | 第42-43页 |
4.2.2 系统架构 | 第43-44页 |
4.2.3 系统功能需要分析 | 第44-45页 |
4.3 系统设计与实现 | 第45-49页 |
4.3.1 客户端模块 | 第45-47页 |
4.3.2 重复数据删除端模块 | 第47-48页 |
4.3.3 存储端模块 | 第48-49页 |
4.4 系统重删工作流程 | 第49-53页 |
4.4.1 文件预处理阶段 | 第50-51页 |
4.4.2 元数据索引组织阶段 | 第51-52页 |
4.4.3 索引查重阶段 | 第52-53页 |
4.5 小结 | 第53-54页 |
第5章 性能测试与结果分析 | 第54-62页 |
5.1 引言 | 第54页 |
5.2 评价指标 | 第54-55页 |
5.3 实验环境 | 第55-56页 |
5.3.1 实验平台配置 | 第55-56页 |
5.3.2 实验数据集 | 第56页 |
5.4 性能分析 | 第56-61页 |
5.4.1 重删率 | 第56-58页 |
5.4.2 平均延迟时间 | 第58-60页 |
5.4.3 I/O吞吐率 | 第60-61页 |
5.5 小结 | 第61-62页 |
结论 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
附录A 攻读学位期间发表的学术论文 | 第70-71页 |
附录B 攻读学位期间所参与的研究项目 | 第71页 |