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面向云存储的重复数据删除技术研究与应用

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第13-20页
    1.1 研究背景与意义第13-15页
    1.2 研究现状第15-18页
        1.2.1 重删率第16页
        1.2.2 检索技术第16-17页
        1.2.3 重删系统性能第17-18页
    1.3 本文工作第18-19页
    1.4 论文结构第19-20页
第2章 相关技术研究与分析第20-29页
    2.1 引言第20页
    2.2 云存储技术研究第20-24页
        2.2.1 云存储概念第20页
        2.2.2 云存储模型第20-21页
        2.2.3 HDFS分布式文件系统第21-24页
    2.3 重复数据删除的技术研究第24-28页
        2.3.1 基本概念第24页
        2.3.2 分块算法第24-27页
        2.3.3 冗余数据判定操作第27页
        2.3.4 重删系统数据规模分析第27-28页
    2.4 小结第28-29页
第3章 一种基于文件相似度的抽样重删算法第29-42页
    3.1 引言第29页
    3.2 文件相似度第29-35页
        3.2.1 相似度定义第29-30页
        3.2.2 抽样大小第30-32页
        3.2.3 抽样的置信度第32-33页
        3.2.4 抽样方法第33-35页
    3.3 基于文件相似度的索引算法第35-41页
        3.3.1 元数据的索引组织结构第35-36页
        3.3.2 算法描述及实现第36-40页
        3.3.3 重删流程第40-41页
    3.4 小结第41-42页
第4章 基于HDFS的SDBS原型系统第42-54页
    4.1 引言第42页
    4.2 系统设计与需求分析第42-45页
        4.2.1 设计目标第42-43页
        4.2.2 系统架构第43-44页
        4.2.3 系统功能需要分析第44-45页
    4.3 系统设计与实现第45-49页
        4.3.1 客户端模块第45-47页
        4.3.2 重复数据删除端模块第47-48页
        4.3.3 存储端模块第48-49页
    4.4 系统重删工作流程第49-53页
        4.4.1 文件预处理阶段第50-51页
        4.4.2 元数据索引组织阶段第51-52页
        4.4.3 索引查重阶段第52-53页
    4.5 小结第53-54页
第5章 性能测试与结果分析第54-62页
    5.1 引言第54页
    5.2 评价指标第54-55页
    5.3 实验环境第55-56页
        5.3.1 实验平台配置第55-56页
        5.3.2 实验数据集第56页
    5.4 性能分析第56-61页
        5.4.1 重删率第56-58页
        5.4.2 平均延迟时间第58-60页
        5.4.3 I/O吞吐率第60-61页
    5.5 小结第61-62页
结论第62-64页
参考文献第64-69页
致谢第69-70页
附录A 攻读学位期间发表的学术论文第70-71页
附录B 攻读学位期间所参与的研究项目第71页

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