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基于BP神经网络的信用卡审批系统的设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 引言第12-17页
    1.1 研究背景及研究意义第12-14页
    1.2 国内外研究现状第14-16页
        1.2.1 BMIS研究现状第14页
        1.2.2 信任评分的研究现状第14-16页
    1.3 主要研究内容第16页
    1.4 论文的组织结构第16-17页
第2章 相关技术及概念第17-29页
    2.1 AJAX概述第17-18页
    2.2 XML介绍第18-20页
    2.3 WEB服务第20-21页
    2.4 信用评分模型介绍第21-25页
        2.4.1 信用风险简介第21-22页
        2.4.2 个人信用风险评估第22-23页
        2.4.3 主要信用评分模型介绍第23-25页
    2.5 神经网络基本理论第25-27页
    2.6 MAPREDUCE技术框架第27-28页
    2.7 本章小结第28-29页
第3章 基于BP神经网络的个人信用评分模型第29-41页
    3.1 BP神经网络第29-31页
        3.1.1 数学函数概述第29-30页
        3.1.2 BP神经网络的算法流程第30-31页
    3.2 BP神经网络在个人信用评分应用的可行性第31-32页
        3.2.1 BP神经网络的特点第31-32页
        3.2.2 BP神经网络在个人信用评分应用中的可行性第32页
    3.3 BP神经网络个人信用评分模型第32-36页
        3.3.1 指标选取及数据标准化处理第32-35页
        3.3.2 信用评分模型构造第35-36页
    3.4 基于MAPREDUCE技术的神经网络训练过程并行优化第36-38页
        3.4.1 动态负载平衡的Map函数设计第37-38页
        3.4.2 Reduce函数设计第38页
        3.4.3 数据存储方案第38页
    3.5 算法实验与分析第38-40页
    3.6 本章小结第40-41页
第4章 系统需求分析第41-47页
    4.1 系统目标概述第41-42页
    4.2 需求分析第42-44页
        4.2.1 功能需求分析第42-43页
        4.2.2 性能需求第43页
        4.2.3 安全性需求第43-44页
    4.3 用例分析第44-46页
        4.3.1 基本资料管理用例分析第44-45页
        4.3.2 信用卡审批模块第45-46页
    4.4 本章小结第46-47页
第5章 系统设计与实现第47-59页
    5.1 系统总体结构设计第47-48页
    5.2 系统功能模块设计第48-52页
        5.2.1 基本资料管理模块设计第48-49页
        5.2.2 信用卡审批管理模块设计第49-50页
        5.2.3 信用额度分析模块设计第50-51页
        5.2.4 综合信息查询模块设计第51-52页
    5.3 系统数据库设计第52-56页
        5.3.1 实体关系图第52-54页
        5.3.2 主要数据库表设计第54-56页
    5.4 系统主要模块实现第56-58页
    5.5 本章小结第58-59页
第6章 系统测试第59-64页
    6.1 功能测试第60-61页
    6.2 性能测试第61-63页
    6.3 可靠性测试第63页
    6.4 本章小结第63-64页
结论第64-66页
参考文献第66-69页
致谢第69页

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