| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究背景与意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·现有算法存在的问题 | 第9页 |
| ·主要工作及论文组织 | 第9-11页 |
| 2 关联规则及马尔可夫模型的相关知识 | 第11-16页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第11-12页 |
| ·关联规则综述 | 第11页 |
| ·传统关联规则 | 第11页 |
| ·事务间关联规则 | 第11-12页 |
| ·关联规则的算法 | 第12-14页 |
| ·传统关联规则算法 | 第12-13页 |
| ·事务间关联规则算法 | 第13-14页 |
| ·马尔可夫模型的基本概念 | 第14页 |
| ·马尔可夫模型综述 | 第14页 |
| ·马尔可夫模型的算法 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 3 一种基于最大频繁项目集的事务间关联规则挖掘方法 | 第16-25页 |
| ·相关知识 | 第16-18页 |
| ·基本思想 | 第18页 |
| ·基于最大频繁项目集的挖掘事务间关联规则方法[25] | 第18-23页 |
| ·算法基本步骤 | 第18-19页 |
| ·算法描述 | 第19-22页 |
| ·算法应用 | 第22-23页 |
| ·实验与分析 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 4 双策略用户兴趣模型 | 第25-38页 |
| ·相关知识 | 第25-26页 |
| ·基本思想 | 第26-28页 |
| ·用户兴趣模型DUIM（Dual User Interest Model） | 第28-35页 |
| ·建立双重策略用户数据库 | 第28-29页 |
| ·预测策略一：2 阶马尔可夫模型 | 第29-30页 |
| ·预测策略二：事务间关联规则 | 第30-31页 |
| ·算法应用 | 第31-35页 |
| ·实验与分析 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 结论 | 第38-40页 |
| 参考文献 | 第40-43页 |
| 攻读硕士期间撰写和发表的学术论文 | 第43页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44页 |
