| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第7-8页 |
| 1.2 图像复原方法的研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 非约束复原方法 | 第8-9页 |
| 1.2.2 约束复原方法 | 第9-10页 |
| 1.3 基于先验信息的图像复原方法 | 第10-14页 |
| 1.3.1 正则化复原方法 | 第10-11页 |
| 1.3.2 基于统计特性的复原方法 | 第11-12页 |
| 1.3.3 基于变换域的复原方法 | 第12页 |
| 1.3.4 基于稀疏表示的复原方法 | 第12-14页 |
| 1.4 自适应正则化参数选取方法 | 第14-15页 |
| 1.5 本文主要研究工作 | 第15页 |
| 1.6 论文结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 图像先验模型及正则化参数选取方法简介 | 第17-27页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 高斯混合模型 | 第17-21页 |
| 2.3 总变差模型 | 第21-23页 |
| 2.4 正则化参数自适应选取方法 | 第23-26页 |
| 2.4.1 Lagrange乘子法 | 第23-24页 |
| 2.4.2 基于尺度空间分解的正则化参数选取方法 | 第24-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于局部约束高斯混合模型的图像复原方法 | 第27-39页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 基于高斯混合模型的EPLL图像去噪方法 | 第27-29页 |
| 3.3 基于局部约束EPLL图像去噪框架自适应参数的选取 | 第29-32页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第32-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于频谱响应的总变差模型的图像复原方法 | 第39-48页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 总变差图像复原模型 | 第39-41页 |
| 4.3 基于频谱响应的TV图像复原正则化参数选取 | 第41-42页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第42-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 论文的主要成果总结 | 第48页 |
| 5.2 今后工作展望 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 作者简介 | 第55页 |