| 摘要 | 第3-9页 |
| Abstract | 第9-17页 |
| 第一章 绪论 | 第22-58页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第22-28页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第22-27页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第27-28页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第28-49页 |
| 1.2.1 关于城市化的研究 | 第28-29页 |
| 1.2.2 关于城市化的生态环境效应研究 | 第29-33页 |
| 1.2.3 关于城市空气污染-PM_(2.5)污染研究 | 第33-44页 |
| 1.2.4 中国城市化生态环境效应研究 | 第44-49页 |
| 1.3 存在问题与不足 | 第49-50页 |
| 1.4 科学问题与创新 | 第50-51页 |
| 1.5 研究目标与思路 | 第51-54页 |
| 1.5.1 研究目标 | 第51-52页 |
| 1.5.2 研究思路 | 第52-54页 |
| 1.6 研究内容与技术路线 | 第54-57页 |
| 1.6.1 研究内容 | 第54-55页 |
| 1.6.2 技术路线 | 第55-57页 |
| 1.6.3 主要研究方法 | 第57页 |
| 1.7 本章小结 | 第57-58页 |
| 第二章 理论与技术方法 | 第58-71页 |
| 2.1 城市生态学理论 | 第58-59页 |
| 2.2 空间信息技术 | 第59-61页 |
| 2.2.1 地理信息系统 | 第60页 |
| 2.2.2 遥感技术 | 第60-61页 |
| 2.2.3 GPS技术 | 第61页 |
| 2.3 数据处理和模型构建 | 第61-70页 |
| 2.3.1 地理加权回归模型 | 第62-65页 |
| 2.3.2 时空地理加权回归模型 | 第65-66页 |
| 2.3.3 估算值精度验证模型 | 第66-67页 |
| 2.3.4 驱动力分析模型 | 第67-70页 |
| 2.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第三章 研究区概况与数据预处理 | 第71-98页 |
| 3.1 研究区域概括 | 第71-72页 |
| 3.2 数据来源与处理 | 第72-97页 |
| 3.2.1 数据来源 | 第72-73页 |
| 3.2.2 城市地形地貌 | 第73-78页 |
| 3.2.3 城市气象数据 | 第78-81页 |
| 3.2.4 生物质燃烧数据 | 第81-82页 |
| 3.2.5 中国城市扩张模式 | 第82-86页 |
| 3.2.6 中国城市空间特征 | 第86-95页 |
| 3.2.7 中国PM_(2.5)地面监测数据 | 第95-97页 |
| 3.3 本章小结 | 第97-98页 |
| 第四章 基于时空地理加权回归模型的中国PM_(2.5)质量浓度反演 | 第98-108页 |
| 4.1 遥感PM_(2.5)质量浓度提取 | 第98-99页 |
| 4.2 PM_(2.5) 浓度遥感提取数据来源 | 第99-100页 |
| 4.3 气溶胶误差校正 | 第100-101页 |
| 4.4 气溶胶垂直订正 | 第101页 |
| 4.5 基于GEOS-Chem化学传输模型的PM_(2.5)质量浓度估算 | 第101页 |
| 4.6 基于卫星影像的PM_(2.5)质量浓度估算 | 第101-102页 |
| 4.7 基于时空地理加权回归模型的PM_(2.5)质量浓度估算 | 第102-103页 |
| 4.8 遥感提取PM_(2.5)精度验证 | 第103-106页 |
| 4.9 本章小结 | 第106-108页 |
| 第五章 1998～2015 年中国PM_(2.5)污染时空分布特征分析 | 第108-133页 |
| 5.1 中国近20年PM_(2.5)污染时空分布特征 | 第108-114页 |
| 5.1.1 中国PM_(2.5)质量浓度变化 | 第108-110页 |
| 5.1.2 中国PM_(2.5)污染时空分布特征 | 第110-114页 |
| 5.2 中国省/市PM_(2.5)浓度时空变化特征 | 第114-122页 |
| 5.3 中国去尘去海盐后的PM_(2.5)污染时空分布特征 | 第122-127页 |
| 5.4 中国省/市去尘去海盐后的PM_(2.5)污染时空分布特征 | 第127-131页 |
| 5.5 本章小结 | 第131-133页 |
| 第六章 中国城市扩张及城市空间特征变化与PM_(2.5)质量浓度变化的时空关系 | 第133-203页 |
| 6.1 城市空间单元划分 | 第133-134页 |
| 6.2 城市PM_(2.5)质量浓度与城市特征变化计算方法 | 第134-135页 |
| 6.2.1 空间变量数据 | 第134页 |
| 6.2.2 空间变量变化 | 第134页 |
| 6.2.3 城市特征空间异质性变化 | 第134-135页 |
| 6.3 中国城市扩张与PM_(2.5)质量浓度时空关系 | 第135-147页 |
| 6.3.1 中国城市面积扩张 | 第137-144页 |
| 6.3.2 中国城市人口扩张 | 第144-147页 |
| 6.4 中国城市空间形态与PM_(2.5)质量浓度时空关系 | 第147-154页 |
| 6.5 城市空间特征变化与PM_(2.5)质量浓度变化的关系 | 第154-184页 |
| 6.5.1 人口密度变化与PM_(2.5)质量浓度时空关系关系 | 第154-163页 |
| 6.5.2 不透水表面覆盖率变化与PM_(2.5)质量浓度时空关系 | 第163-171页 |
| 6.5.3 NDVI与PM_(2.5)质量浓度时空关系 | 第171-175页 |
| 6.5.4 夜间灯光指数与PM_(2.5)质量浓度时空关系 | 第175-184页 |
| 6.6 城市空间特征异质性变化与PM_(2.5)质量浓度变化关系 | 第184-202页 |
| 6.6.1 人口密度空间异质性变化与PM_(2.5)质量浓度时空关系关系 | 第184-189页 |
| 6.6.2 不透水表面覆盖率空间异质性变化与PM_(2.5)质量浓度变化关系 | 第189-193页 |
| 6.6.3 NDVI空间异质性变化与PM_(2.5)质量浓度变化关系 | 第193-197页 |
| 6.6.4 夜间灯光指数空间异质性与PM_(2.5)质量浓度变化关系 | 第197-202页 |
| 6.7 本章小结 | 第202-203页 |
| 第七章 中国城市扩张及空间特征变化对PM_(2.5)污染的影响 | 第203-225页 |
| 7.1 中国城市扩张与空气污染变化趋势 | 第203-206页 |
| 7.1.1 中国 2000~2010 年城市扩张特征 | 第203-204页 |
| 7.1.2 中国 2000~2010 年城市自然环境变化特征 | 第204-205页 |
| 7.1.3 中国 2000~2010 年PM_(2.5)质量浓度时空分布特征 | 第205-206页 |
| 7.2 城市扩张以及城市特征变化对PM_(2.5)污染变化的影响研究 | 第206-223页 |
| 7.2.1 空间变量T检验分析 | 第207-211页 |
| 7.2.2 空间变量变化与PM_(2.5)质量浓度变化单变量回归分析 | 第211-215页 |
| 7.2.3 空间变量与PM_(2.5)污染变化的多元回归分析 | 第215-223页 |
| 7.3 本章小结 | 第223-225页 |
| 第八章 结论与展望 | 第225-233页 |
| 8.1 主要结论 | 第225-231页 |
| 8.2 创新点 | 第231页 |
| 8.3 不足与展望 | 第231-233页 |
| 参考文献 | 第233-243页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第243-245页 |
| 致谢 | 第245页 |
