摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究综述 | 第10-13页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第10-12页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
1.3 主要研究内容 | 第13-14页 |
1.4 论文组织结构 | 第14页 |
1.5 本章小结 | 第14-15页 |
第二章 相关理论与技术 | 第15-31页 |
2.1 项目风险定义 | 第15-16页 |
2.2 经典风险管理体系 | 第16-20页 |
2.2.1 Boehm体系 | 第16-17页 |
2.2.2 Charette体系 | 第17-18页 |
2.2.3 CRM模型 | 第18-19页 |
2.2.4 Hall体系 | 第19页 |
2.2.5 比较与分析 | 第19-20页 |
2.3 风险识别方法 | 第20-27页 |
2.3.1 SWOT技术 | 第20-21页 |
2.3.2 头脑风暴法 | 第21-22页 |
2.3.3 层次分析法 | 第22-27页 |
2.4 风险分析方法 | 第27-30页 |
2.4.1 定性分析 | 第27-28页 |
2.4.2 定量分析 | 第28-30页 |
2.5 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 项目风险识别方法优化 | 第31-38页 |
3.1 SWOT技术不足 | 第31页 |
3.2 SWOT技术与头脑风暴结合 | 第31-33页 |
3.2.1 两种方法的融合 | 第31页 |
3.2.2 实施步骤和要点 | 第31-32页 |
3.2.3 阶段性成果 | 第32-33页 |
3.3 与层次分析法结合 | 第33-35页 |
3.3.1 建立因素模型 | 第33页 |
3.3.2 构建SWOT每个区域中判断矩阵再进行层次单排序 | 第33-35页 |
3.3.3 构建SWOT每个区域中判断矩阵再进行层次总排序 | 第35页 |
3.4 道斯矩阵 | 第35-37页 |
3.4.1 填写矩阵Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ,Ⅳ区 | 第35-36页 |
3.4.2 内部优势与外部机会结合 | 第36页 |
3.4.3 内部劣势与外部机会结合 | 第36页 |
3.4.4 内部优势与外部威胁结合 | 第36页 |
3.4.5 内部劣势与外部威胁结合 | 第36-37页 |
3.5 本章小结 | 第37-38页 |
第四章 神经网络风险分析方法 | 第38-55页 |
4.1 BP神经网络算法分析 | 第38-45页 |
4.1.1 神经元模型 | 第38-39页 |
4.1.2 神经网络的学习 | 第39-40页 |
4.1.3 BP算法推导 | 第40-43页 |
4.1.4 几种改进BP算法 | 第43-45页 |
4.2 BP算法改进 | 第45-48页 |
4.2.1 BP算法不足 | 第45页 |
4.2.2 激活函数 | 第45-46页 |
4.2.3 改进激活函数 | 第46-47页 |
4.2.4 仿真测试 | 第47-48页 |
4.3 优化隐含层节点数 | 第48-54页 |
4.3.1 黄金分割法基本原理 | 第49页 |
4.3.2 节点数优选 | 第49-50页 |
4.3.3 优选法实例分析 | 第50-54页 |
4.4 本章小结 | 第54-55页 |
第五章 项目风险管理系统总体设计 | 第55-65页 |
5.1 系统设计原则 | 第55-56页 |
5.2 系统功能概述 | 第56-57页 |
5.3 系统实现技术 | 第57-58页 |
5.3.1 MVC模式 | 第57-58页 |
5.3.2 SSM框架 | 第58页 |
5.4 系统数据库设计 | 第58-60页 |
5.5 系统主要模块 | 第60-64页 |
5.5.1 授权管理模块 | 第60-61页 |
5.5.2 项目风险识别模块 | 第61-62页 |
5.5.3 项目风险分析评估模块 | 第62-64页 |
5.6 本章小结 | 第64-65页 |
第六章 系统实现与测试 | 第65-75页 |
6.1 系统环境 | 第65页 |
6.2 系统功能实现 | 第65-69页 |
6.2.1 用户登录与管理 | 第65-66页 |
6.2.2 项目信息配置模块 | 第66-67页 |
6.2.3 项目风险识别模块 | 第67-69页 |
6.2.4 项目风险分析评估模块 | 第69页 |
6.3 系统测试 | 第69-73页 |
6.3.1 测试内容 | 第69-70页 |
6.3.2 测试用例及结果分析 | 第70-73页 |
6.4 本章小结 | 第73-75页 |
总结与展望 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-80页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第80-81页 |
致谢 | 第81页 |