| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 风对桥梁的作用 | 第8-10页 |
| 1.2 颤振稳定性的判定方法 | 第10-11页 |
| 1.3 研究现状与意义 | 第11-15页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.3 研究意义 | 第15页 |
| 1.4 本文的主要内容 | 第15-17页 |
| 第二章 颤振基本理论与拟合方法简介 | 第17-36页 |
| 2.1 颤振基本理论 | 第17-26页 |
| 2.1.1 二维经典耦合颤振理论 | 第17-18页 |
| 2.1.2 二维分离流颤振理论 | 第18-20页 |
| 2.1.3 三维颤振分析 | 第20-23页 |
| 2.1.4 颤振临界风速计算方法 | 第23-26页 |
| 2.2 回归分析基本理论 | 第26-28页 |
| 2.2.1 回归分析概述 | 第26-27页 |
| 2.2.2 线性回归分析模型及最小二乘估计 | 第27-28页 |
| 2.3 人工神经网络基本理论 | 第28-35页 |
| 2.3.1 人工神经网络概述 | 第28-31页 |
| 2.3.2 BP神经网络原理 | 第31-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 扁平箱梁颤振临界风速实用公式拟合 | 第36-54页 |
| 3.1 概述 | 第36页 |
| 3.2 影响颤振稳定性的主要因素 | 第36-39页 |
| 3.2.1 影响理想平板颤振稳定性的影响因素 | 第37-38页 |
| 3.2.2 影响扁平箱梁颤振稳定性的影响因素 | 第38-39页 |
| 3.3 拟合实用公式 | 第39-46页 |
| 3.3.1 扭弯频率比与折减风速关系 | 第40-44页 |
| 3.3.2 最小二乘法拟合参数 | 第44-45页 |
| 3.3.3 精度验证 | 第45-46页 |
| 3.4 CFD数值模拟修正实用公式 | 第46-52页 |
| 3.4.1 宽高比与斜腹板倾角对颤振稳定性的影响 | 第46-47页 |
| 3.4.2 CFD数值模拟参数设置 | 第47-48页 |
| 3.4.3 宽高比与颤振临界风速的关系 | 第48-49页 |
| 3.4.4 斜腹板倾角与颤振临界风速的关系 | 第49-52页 |
| 3.5 工程应用 | 第52-53页 |
| 3.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 基于BP神经网络的扁平箱梁颤振临界风速预测 | 第54-70页 |
| 4.1 概述 | 第54页 |
| 4.2 扁平箱梁颤振临界风速的影响因素研究 | 第54-56页 |
| 4.2.1 扁平箱梁颤振临界风速的影响因素 | 第54页 |
| 4.2.2 气动导数对扁平箱梁颤振临界风速的影响 | 第54-56页 |
| 4.3 扁平箱梁断面风洞试验数据 | 第56-64页 |
| 4.3.1 节段试验模型 | 第56页 |
| 4.3.2 主梁断面气动导数 | 第56-64页 |
| 4.4 BP神经网络模型的构造与训练 | 第64-67页 |
| 4.4.1 输入输出的确定 | 第64页 |
| 4.4.2 模型的构造 | 第64-65页 |
| 4.4.3 模型训练结果的评价 | 第65页 |
| 4.4.4 模型的训练 | 第65-67页 |
| 4.5 工程应用 | 第67-69页 |
| 4.5.1 试验概况 | 第67-69页 |
| 4.5.2 试验结果与模型预测结果 | 第69页 |
| 4.6 本章小结 | 第69-70页 |
| 结论与展望 | 第70-72页 |
| 结论 | 第70页 |
| 展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76页 |