| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 软测量建模简介 | 第11-12页 |
| 1.1.1 软测量建模的背景 | 第11页 |
| 1.1.2 软测量技术的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2 过失误差侦破简介 | 第12-14页 |
| 1.2.1 过失误差侦破的背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2.2 过失误差侦破方法概论 | 第13-14页 |
| 1.3 国内外研究现状分类 | 第14-16页 |
| 1.3.1 误差定位 | 第14页 |
| 1.3.2 过失类型 | 第14-15页 |
| 1.3.3 变量个数 | 第15页 |
| 1.3.4 数学模型 | 第15页 |
| 1.3.5 学习样本 | 第15-16页 |
| 1.4 本文研究方法的背景及国内外现状 | 第16-18页 |
| 1.5 本论文主要工作 | 第18-19页 |
| 第2章 基于3MAD-MMMD聚类分析的过失误差侦破方法 | 第19-33页 |
| 2.1 单变量过失误差侦破方法 | 第19-21页 |
| 2.1.1 正态分布简介 | 第19-20页 |
| 2.1.2 3σ算法 | 第20页 |
| 2.1.3 3MAD算法 | 第20-21页 |
| 2.2 经典聚类分析算法 | 第21-24页 |
| 2.2.1 MMD聚类分析算法 | 第21-22页 |
| 2.2.2 MMMD聚类分析算法 | 第22-23页 |
| 2.2.3 MMMD算法的具体步骤 | 第23-24页 |
| 2.3 基于3MAD-MMMD新算法过失误差侦破方法 | 第24-25页 |
| 2.3.1 3MAD-MMMD算法的具体步骤 | 第24页 |
| 2.3.2 3MAD-MMMD算法的特点 | 第24-25页 |
| 2.4 基于3MAD、MMMD、3MAD-MMMD的过失误差侦破方法在工业中应用 | 第25-31页 |
| 2.4.1 各过失误差侦破方法在青霉素发酵过程中的应用 | 第25-28页 |
| 2.4.2 各过失误差侦破方法在LF精炼炉冶炼过程中的应用 | 第28-29页 |
| 2.4.3 各过失误差侦破方法在无缝钢管导盘转速测量中的应用 | 第29-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 基于3MAD-GRW-MMMD加权聚类的过失误差侦破方法 | 第33-49页 |
| 3.1 灰色系统理论 | 第33-34页 |
| 3.1.1 灰色系统简介 | 第33-34页 |
| 3.1.2 灰色系统理论的创立和发展 | 第34页 |
| 3.2 灰色关联度分析方法 | 第34-38页 |
| 3.2.1 灰色关联分析简介 | 第34-35页 |
| 3.2.2 灰色关联度分析方法GRA概述 | 第35-36页 |
| 3.2.3 GRA的具体计算步骤 | 第36-38页 |
| 3.3 基于GRW-MMMD新算法的过失误差侦破方法 | 第38-42页 |
| 3.3.1 基于GRW-MMMD加权算法的具体步骤 | 第38-40页 |
| 3.3.2 基于GRW-MMMD加权算法的特点 | 第40-41页 |
| 3.3.3 基于GRW-MMMD的过失误差侦破方法在工业过程中的应用 | 第41-42页 |
| 3.4 基于3MAD-GRW-MMMD集成算法的过失误差侦破方法 | 第42-48页 |
| 3.4.1 3MAD-GRW-MMMD集成算法的提出 | 第42-43页 |
| 3.4.2 3MAD-GRW-MMMD集成算法的具体步骤 | 第43-46页 |
| 3.4.3 3MAD-GRW-MMMD集成算法的特点 | 第46页 |
| 3.4.4 基于3MAD-GRW-MMMD的过失误差侦破方法在工业过程中的应用 | 第46-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于GRW-PCA新主元分析的过失误差侦破方法 | 第49-75页 |
| 4.1 经典主元分析法PCA | 第49-54页 |
| 4.1.1 PCA的数学模型 | 第49-51页 |
| 4.1.2 PCA的几何解释 | 第51-52页 |
| 4.1.3 PCA的具体计算步骤 | 第52-54页 |
| 4.1.4 PCA的特点 | 第54页 |
| 4.2 基于PCA的过失误差侦破方法 | 第54-60页 |
| 4.2.1 主元图法 | 第54-55页 |
| 4.2.2 Hotelling T~2统计法 | 第55-56页 |
| 4.2.3 SPE统计法 | 第56-57页 |
| 4.2.4 贡献率法 | 第57-58页 |
| 4.2.5 基于PCA过失误差侦破方法的具体步骤 | 第58-60页 |
| 4.3 基于PCA的过失误差侦破方法在各种工业过程中的应用 | 第60-66页 |
| 4.3.1 PCA过失误差侦破方法在青霉素发酵中的应用 | 第60-62页 |
| 4.3.2 PCA过失误差侦破方法在LF精炼炉冶炼过程中的应用 | 第62-64页 |
| 4.3.3 PCA过失误差侦破方法在无缝钢管导盘转速测量中的应用 | 第64-66页 |
| 4.4 基于GRW-PCA的过失误差侦破方法及其工业应用 | 第66-74页 |
| 4.4.1 GRW-PCA算法的具体步骤 | 第66-69页 |
| 4.4.2 GRW-PCA算法的优点 | 第69-70页 |
| 4.4.3 基于GRW-PCA的过失误差侦破方法在各种工业过程中的应用 | 第70-74页 |
| 4.5 本章小结 | 第74-75页 |
| 第5章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 5.1 本文总结 | 第75-76页 |
| 5.2 工作展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-83页 |
| 致谢 | 第83-85页 |
| 硕士期间所做的工作和科研成果 | 第85页 |
