| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 信息安全及安全认证 | 第8页 |
| 1.2 生物特征识别简介 | 第8-10页 |
| 1.3 掌纹识别技术及发展现状 | 第10-13页 |
| 1.3.1 掌纹特征描述 | 第10-11页 |
| 1.3.2 掌纹识别系统框架 | 第11-12页 |
| 1.3.3 掌纹识别技术国内外发展现状 | 第12-13页 |
| 1.4 论文主要工作 | 第13-16页 |
| 2 “手机”掌纹识别的开发平台 | 第16-24页 |
| 2.1 Android图像处理机制及MVC设计 | 第16-21页 |
| 2.2 OpencvforAndroid的简介 | 第21-23页 |
| 2.2.1 OpencvforAndroid的配置 | 第21-22页 |
| 2.2.2 OpencvforAndroid的功能模块 | 第22-23页 |
| 2.3 本章总结 | 第23-24页 |
| 3 掌纹图像预处理 | 第24-46页 |
| 3.1 掌纹采集 | 第24-27页 |
| 3.1.1 传统掌纹采集方法简介 | 第24-26页 |
| 3.1.2 本文掌纹采集环境分析 | 第26-27页 |
| 3.2 传统掌纹图像预处理方法分析 | 第27-30页 |
| 3.3 复杂背景掌纹图像预处理算法研究 | 第30-40页 |
| 3.3.1 基于YCbCr的高斯模型分割 | 第30-31页 |
| 3.3.2 基于二维Otsu的分割 | 第31-33页 |
| 3.3.3 二维Otsu法与基于YCbCr高斯模型分割结合 | 第33-37页 |
| 3.3.4 实验分析 | 第37-40页 |
| 3.4 轮廓提取 | 第40-41页 |
| 3.5 关键点定位 | 第41-43页 |
| 3.6 掌纹图像旋转 | 第43-44页 |
| 3.7 感兴趣区域(ROI) | 第44页 |
| 3.8 本章总结 | 第44-46页 |
| 4 掌纹特征提取及识别 | 第46-54页 |
| 4.1 特征提取前期处理 | 第46-49页 |
| 4.1.1 下采样 | 第46-47页 |
| 4.1.2 直方图均衡化 | 第47-49页 |
| 4.2 掌纹特征提取算法 | 第49-52页 |
| 4.2.1 常见掌纹特征提取算法对比 | 第49-51页 |
| 4.2.2 基于Android手机的掌纹特征提取方法 | 第51-52页 |
| 4.3 分类识别 | 第52-53页 |
| 4.3.1 分类识别简介 | 第52页 |
| 4.3.2 本文采取的分类方法 | 第52-53页 |
| 4.4 本文识别结果分析 | 第53页 |
| 4.5 本章总结 | 第53-54页 |
| 5 基于掌纹识别的Android手机私密通讯录认证系统实现 | 第54-64页 |
| 5.1 Android手机上的掌纹采集 | 第54-56页 |
| 5.2 Android手机上该系统的掌纹注册及识别模块 | 第56-60页 |
| 5.3 私密通信录管理系统 | 第60-62页 |
| 5.4 系统测试 | 第62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-64页 |
| 6 总结与展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
