| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 选题的意义及背景 | 第8-10页 |
| 1.1.1 选题的意义 | 第8-9页 |
| 1.1.2 选题的背景 | 第9-10页 |
| 1.2 本文的研究内容与方法 | 第10-12页 |
| 1.2.1 研究的主要内容 | 第10页 |
| 1.2.2 研究的主要方法 | 第10页 |
| 1.2.3 研究现状 | 第10-12页 |
| 第2章 旅馆业治安管理信息系统的现状研究 | 第12-15页 |
| 2.1 旅馆业治安管理系统概述 | 第12-13页 |
| 2.2 系统结构不合理、可拓展性较差 | 第13页 |
| 2.3 系统处理数据与信息的性能不高 | 第13-14页 |
| 2.4 系统查询信息耗时费力 | 第14-15页 |
| 第3章 相关技术介绍 | 第15-22页 |
| 3.1 Hadoop概述 | 第15-16页 |
| 3.2 HBase概述 | 第16-18页 |
| 3.3 HBase架构 | 第18页 |
| 3.4 HBase数据模型 | 第18-20页 |
| 3.5 HBase数据组织结构 | 第20-22页 |
| 3.5.1 元数据管理 | 第20-21页 |
| 3.5.2 系统通信与协调ZooKeeper | 第21-22页 |
| 第4章 基于HBase的系统架构分析与设计 | 第22-52页 |
| 4.1 体系设计 | 第22-23页 |
| 4.2 设计模式分层介绍 | 第23-24页 |
| 4.3 基于HBase的海量数据查询方法 | 第24-25页 |
| 4.3.1 SQL解析与Schema转化(NewSQL) | 第24-25页 |
| 4.3.2 Hive | 第25页 |
| 4.3.3 二级索引机制(ihbase) | 第25页 |
| 4.3.4 支持SQL语句的各种工具 | 第25页 |
| 4.3.5 编写MapReduce程序 | 第25页 |
| 4.4 HBase大对象数据存储方案的改进 | 第25-30页 |
| 4.4.1 Compact和Split介绍 | 第26-27页 |
| 4.4.2 大对象的三种解决方案及其优缺点 | 第27-29页 |
| 4.4.3 大对象总体设计与模块设计 | 第29-30页 |
| 4.5 基于HBase的旅馆业信息数据中心的构建 | 第30-49页 |
| 4.5.1 数据中心的构建方法 | 第30-32页 |
| 4.5.2 设计旅馆业数据中心数据模型 | 第32-42页 |
| 4.5.3 建立旅馆客户数据中心 | 第42-44页 |
| 4.5.4 HBase的数据迁移 | 第44-49页 |
| 4.6 异构关系数据库到HBase的同步 | 第49-52页 |
| 4.6.1 网络拓扑结构 | 第49页 |
| 4.6.2 前置机设计与实现 | 第49-50页 |
| 4.6.3 同步传输设计与实现 | 第50-52页 |
| 第5章 试验及实验结果分析 | 第52-57页 |
| 5.1 实验环境搭建 | 第52-53页 |
| 5.2 实验信息与结果研究 | 第53-57页 |
| 第6章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 总结 | 第57页 |
| 6.2 展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-61页 |