| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第16-20页 |
| 1.1 课题研究的背景和选题意义 | 第16-17页 |
| 1.2 课题研究的内容和创新点 | 第17-18页 |
| 1.3 本文的内容安排 | 第18-20页 |
| 第二章 医学图像及其在计算机辅助诊断技术中的应用 | 第20-28页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 医学图像 | 第20-26页 |
| 2.2.1 DICOM图像格式 | 第20-22页 |
| 2.2.2 CT图像 | 第22-25页 |
| 2.2.3 三维超声心动图 | 第25-26页 |
| 2.3 基于医学图像的计算机辅助诊断技术 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 虚拟内窥镜的路径规划 | 第28-51页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 心血管系统虚拟内窥技术 | 第28-33页 |
| 3.3 常用的虚拟内窥镜路径规划算法 | 第33-38页 |
| 3.4 一种改进了的心血管系统虚拟内窥镜自动中心线抽取算法 | 第38-43页 |
| 3.4.1 DFB距离场 | 第38-40页 |
| 3.4.2 初始路径抽取 | 第40-42页 |
| 3.4.3 中心线平滑 | 第42-43页 |
| 3.5 交互式虚拟内窥镜中心线抽取算法 | 第43-44页 |
| 3.6 实验 | 第44-50页 |
| 3.6.1 自动的中心线抽取实验 | 第45-49页 |
| 3.6.2 交互式的中心线抽取实验 | 第49-50页 |
| 3.7 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于路径规划算法的临床辅助诊断技术 | 第51-76页 |
| 4.1 引言 | 第51页 |
| 4.2 科学可视化技术 | 第51-53页 |
| 4.3 光线投射体绘制 | 第53-60页 |
| 4.3.1 三维数据分类 | 第55-57页 |
| 4.3.2 颜色赋值 | 第57-58页 |
| 4.3.3 图像合成 | 第58-59页 |
| 4.3.4 明暗计算 | 第59-60页 |
| 4.4 光线投射算法的CUDA加速 | 第60-65页 |
| 4.4.1 CUDA简介 | 第60-61页 |
| 4.4.2 CUDA编程技术 | 第61-64页 |
| 4.4.3 基于CUDA编程模型的加速光线投射体绘制 | 第64-65页 |
| 4.5 虚拟视点的导航设计 | 第65-69页 |
| 4.5.1 视点位置和方向的确定 | 第65-68页 |
| 4.5.2 虚拟视点移动控制导航设计 | 第68-69页 |
| 4.6 实验 | 第69-75页 |
| 4.6.1 实验数据 | 第69页 |
| 4.6.2 CUDA加速实验 | 第69-70页 |
| 4.6.3 室间隔缺损的诊断 | 第70-72页 |
| 4.6.4 主动脉弓中断的诊断 | 第72-73页 |
| 4.6.5 冠状动脉以及肺静脉疾病的诊断 | 第73-74页 |
| 4.6.6 动脉导管未闭的诊断 | 第74-75页 |
| 4.7 本章小结 | 第75-76页 |
| 第五章 三维超声心动图中标准四腔切面的寻找 | 第76-90页 |
| 5.1 引言 | 第76页 |
| 5.2 三维超声心动图中的标准切面 | 第76-78页 |
| 5.3 三维超声心动图切面提取 | 第78-80页 |
| 5.4 二维切片初分类 | 第80-83页 |
| 5.4.1 支持向量机 | 第80-81页 |
| 5.4.2 特征选取 | 第81-83页 |
| 5.5 基于PCA的标准四腔切面精简索 | 第83-87页 |
| 5.5.1 基于内容的图像检索技术 | 第83-85页 |
| 5.5.2 基于主成分分析的标准四腔切面检索 | 第85-87页 |
| 5.6 实验 | 第87-89页 |
| 5.6.1 实验数据 | 第87页 |
| 5.6.2 二维切面分类 | 第87-88页 |
| 5.6.3 基于主成分分析的标准切面精检索 | 第88-89页 |
| 5.7 本章小结 | 第89-90页 |
| 第六章 总结与展望 | 第90-92页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第90-91页 |
| 6.2 研究工作展望 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |
| 硕士期间参与项目 | 第96-97页 |
| 发表论文 | 第97页 |