基于夜间灯光数据的六盘山连片特困区贫困度识别
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外相关研究综述 | 第10-13页 |
| 1.3.1 贫困识别研究综述 | 第10-11页 |
| 1.3.2 夜间灯光研究综述 | 第11页 |
| 1.3.3 基于夜间灯光识别贫困研究综述 | 第11-13页 |
| 1.4 研究内容与技术路线 | 第13-15页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第14-15页 |
| 2 研究区域及数据来源 | 第15-19页 |
| 2.1 研究区域 | 第15-16页 |
| 2.1.1 自然条件 | 第15页 |
| 2.1.2 社会经济条件 | 第15-16页 |
| 2.2 数据来源 | 第16-19页 |
| 2.2.1 DMSP-OLS夜间灯光数据 | 第16-17页 |
| 2.2.2 NPP-VIIRS夜间灯光数据 | 第17-18页 |
| 2.2.3 其它数据 | 第18-19页 |
| 3 研究方法与数据处理 | 第19-29页 |
| 3.1 研究方法 | 第19-20页 |
| 3.1.1 文献检索法 | 第19页 |
| 3.1.2 探索性空间数据分析法 | 第19页 |
| 3.1.3 灯光识别贫困原理及作法 | 第19-20页 |
| 3.2 数据处理 | 第20-29页 |
| 3.2.1 DMSP-OLS灯光数据的校正 | 第20-26页 |
| 3.2.2 NPP-VIIRS灯光数据的校正 | 第26-27页 |
| 3.2.3 灰色关联模型 | 第27-29页 |
| 4 基于夜间灯光数据的贫困度识别 | 第29-45页 |
| 4.1 多维贫困指数构建 | 第29-32页 |
| 4.1.1 多维贫困指数构建依据 | 第29页 |
| 4.1.2 指标选取原则 | 第29-30页 |
| 4.1.3 多维贫困指数 | 第30-32页 |
| 4.2 区域灯光指数构建 | 第32-34页 |
| 4.2.1 区域灯光指数构建依据 | 第32页 |
| 4.2.2 区域灯光指数 | 第32-34页 |
| 4.3 多维贫困指数与区域灯光指数的对比与联系 | 第34-37页 |
| 4.3.1 多维贫困指数与区域灯光指数的对比 | 第34-35页 |
| 4.3.2 多维贫困指数与区域灯光指数的关系 | 第35-37页 |
| 4.4 多维贫困估算值 | 第37-41页 |
| 4.4.1 县域的多维贫困估算值 | 第37-39页 |
| 4.4.2 基于灯光识别的贫困估算模型检验 | 第39-41页 |
| 4.5 贫困识别结果与时空分析 | 第41-44页 |
| 4.5.1 贫困识别结果对比 | 第41-42页 |
| 4.5.2 贫困时空分析 | 第42-44页 |
| 4.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 5 总结与展望 | 第45-47页 |
| 5.1 总结 | 第45-46页 |
| 5.2 展望 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第53页 |
