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基于运动估计的电子稳像的设计与软件实现

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第一章 绪论第15-21页
    1.1 课题背景及研究意义第15页
    1.2 稳像技术的概况第15-16页
    1.3 电子稳像的国内外研究现状第16-17页
    1.4 课题的主要研究内容第17-18页
    1.5 论文内容与组织结构第18-21页
第二章 电子稳像的相关技术第21-31页
    2.1 电子稳像系统的基本原理第21-22页
    2.2 运动估计算法第22-26页
        2.2.1 基于块匹配的运动估计算法第23-25页
        2.2.2 基于灰度投影的运动估计算法第25页
        2.2.3 基于代表点匹配的运动估计算法第25-26页
    2.3 运动补偿第26-28页
        2.3.1 固定帧补偿法第26-27页
        2.3.2 相邻帧补偿法第27-28页
    2.4 稳像性能的评估第28-29页
    2.5 本章小结第29-31页
第三章 块匹配法的改进第31-39页
    3.1 图像特征分析第31页
    3.2 改进的块匹配算法第31-34页
        3.2.1 计算宏块内部的SAD值第32-33页
        3.2.2 选择有效宏块第33-34页
    3.3 实验结果及分析第34-37页
        3.3.1 主观评价第35-36页
        3.3.2 客观评价第36-37页
    3.4 本章小结第37-39页
第四章 灰度投影算法的改进第39-47页
    4.1 基于传统灰度投影算法的全局运动估计第39-41页
    4.2 光照强度变化的稳像策略第41-44页
        4.2.1 改进的灰度投影算法第42-43页
        4.2.2 减少计算量策略第43-44页
    4.3 实验结果及分析第44-46页
        4.3.1 主观评价第44-45页
        4.3.2 客观评价第45-46页
    4.4 本章小结第46-47页
第五章 电子稳像算法的总体设计与实现第47-65页
    5.1 电子稳像算法的总体设计第47-48页
    5.2 选取参考帧第48页
    5.3 选取运动模型第48页
    5.4 电子稳像算法的实现第48-56页
        5.4.1 软件平台第48-49页
        5.4.2 视频常量的定义第49页
        5.4.3 视频图像的预处理第49-51页
        5.4.4 宏块分类算法的实现第51-52页
            5.4.4.1 宏块内部SAD第51页
            5.4.4.2 特征宏块的选取第51-52页
        5.4.5 改进的灰度投影算法的实现第52-55页
        5.4.6 运动补偿的实现第55-56页
    5.5 处理结果及分析第56-62页
        5.5.1 连续视频序列的稳像处理第56-59页
        5.5.2 不同待匹配区域大小的比较分析第59-60页
        5.5.3 不同光照强度的比较分析第60-62页
    5.6 本章小结第62-65页
第六章 结论与展望第65-67页
    6.1 结论第65页
    6.2 展望第65-67页
参考文献第67-71页
致谢第71-73页
研究成果及发表的学术论文第73-75页
作者和导师简介第75-76页
专业学位硕士研究生学位论文答辩委员会决议书第76-77页

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