用于信息抽取的自动标注技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-11页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9页 |
| ·课题研究的目的 | 第9-10页 |
| ·论文内容与组织结构 | 第10-11页 |
| 第2章 标注技术概述 | 第11-25页 |
| ·网络信息抽取领域自动标注的必要性 | 第11-14页 |
| ·语义网领域标注的必要性 | 第14-17页 |
| ·网络信息抽取和语义网领域标注的联系 | 第17页 |
| ·标注技术的发展 | 第17-25页 |
| ·信息抽取领域标注技术现状 | 第17-18页 |
| ·语义网领域标注技术发展 | 第18-25页 |
| 第3章 包装器归纳算法 | 第25-43页 |
| ·包装器归纳算法主要思想 | 第25-26页 |
| ·有限状态机模型 | 第26-31页 |
| ·有限状态机介绍 | 第26-29页 |
| ·不确定性状态机存在的问题及常用改进方法 | 第29-30页 |
| ·引入概率减少状态机的不确定性 | 第30页 |
| ·无效状态的处理 | 第30-31页 |
| ·GATE介绍 | 第31-38页 |
| ·Tokeniser过程 | 第33-35页 |
| ·Gazetteer过程 | 第35-36页 |
| ·词性标注 | 第36页 |
| ·实体识别 | 第36-38页 |
| ·上下文规则的归纳 | 第38-43页 |
| ·分隔符的收集 | 第38-41页 |
| ·分隔符集的对齐 | 第41-42页 |
| ·分隔符集的泛化 | 第42-43页 |
| 第4章 系统设计实现 | 第43-49页 |
| ·系统整体框架 | 第45-46页 |
| ·系统关键部分实现 | 第46-49页 |
| 第5章 实验分析 | 第49-55页 |
| 第6章 结论 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |