摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 课题背景及研究意义 | 第10-13页 |
1.2 国内外研究现状及其发展趋势 | 第13-14页 |
1.2.1 干式空心电抗器运行状态评估研究现状 | 第13-14页 |
1.2.2 干式空心电抗器绝缘寿命评估研究现状 | 第14页 |
1.3 研究内容和章节安排 | 第14-18页 |
第二章 干式空心电抗器运行状态和绝缘寿命分析 | 第18-28页 |
2.1 干式空心电抗器结构及绝缘系统 | 第18-20页 |
2.2 运行状态分析 | 第20-21页 |
2.3 故障及绝缘老化分析 | 第21-25页 |
2.3.1 故障分析 | 第21-23页 |
2.3.2 绝缘老化分析 | 第23-25页 |
2.4 状态参数分析 | 第25-27页 |
2.4.1 例行试验 | 第25-26页 |
2.4.2 运行参数 | 第26-27页 |
2.4.3 运行环境 | 第27页 |
2.4.4 运行历史 | 第27页 |
2.5 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 基于模糊层次分析法的干式空心电抗器运行状态评估 | 第28-38页 |
3.1 模糊层次分析法 | 第28-30页 |
3.2 评估指标体系的建立 | 第30页 |
3.2.1 评估指标建立 | 第30页 |
3.2.2 状态等级划分 | 第30页 |
3.3 状态评估指标权重和隶属度函数确定 | 第30-34页 |
3.3.1 常权的确定 | 第30-32页 |
3.3.2 变权的确定 | 第32页 |
3.3.3 隶属函数确定 | 第32-34页 |
3.4 S市变电站干式空心电抗器运行状态实例分析 | 第34-36页 |
3.5 小结 | 第36-38页 |
第四章 基于微分进化和支持向量机的干式空心电抗器热点温度预测模型 | 第38-52页 |
4.1 支持向量回归原理 | 第38-43页 |
4.1.1 支持向量机原理 | 第38-40页 |
4.1.2 线性支持向量回归 | 第40-41页 |
4.1.3 非线性支持向量回归 | 第41-43页 |
4.1.4 支持向量回归参数选取 | 第43页 |
4.2 微分进化算法 | 第43-46页 |
4.2.1 微分进化算法的原理 | 第44-45页 |
4.2.2 基于微分进化算法的支持向量回归参数优化 | 第45-46页 |
4.3 基于微分进化和支持向量回归的热点温度预测模型 | 第46-47页 |
4.3.1 数据预处理 | 第46页 |
4.3.2 基于DE-SVR的热点温升预测模型 | 第46-47页 |
4.4 实验分析 | 第47-50页 |
4.4.1 参数优化 | 第48页 |
4.4.2 预测结果分析 | 第48-50页 |
4.5 本章小结 | 第50-52页 |
第五章 基于健康指数的干式空心电抗器绝缘寿命评估 | 第52-60页 |
5.1 电抗器剩余绝缘寿命评估 | 第52-53页 |
5.2 基于健康指数的绝缘寿命评估模型 | 第53-58页 |
5.2.1 健康指数的定义 | 第53-54页 |
5.2.2 基于健康指数的电抗器分级评估模型 | 第54-58页 |
5.3 S市变电站干式空心电抗器绝缘寿命实例分析 | 第58-59页 |
5.4 本章小结 | 第59-60页 |
第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
6.1 总结 | 第60页 |
6.2 展望 | 第60-62页 |
致谢 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
附录A:攻读硕士学位期间参与项目及科研成果 | 第68页 |