数据分布引导的模糊粗糙近邻分类算法
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第14页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第14页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第14页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 模糊粗糙集与κ近邻理论 | 第16-29页 |
| 2.1 粗糙集合论 | 第16-18页 |
| 2.2 模糊集合论 | 第18-23页 |
| 2.2.1 模糊集合的概念 | 第19页 |
| 2.2.2 模糊集合的运算 | 第19-20页 |
| 2.2.3 模糊相似关系 | 第20-21页 |
| 2.2.4 模糊逻辑算符 | 第21-23页 |
| 2.3 模糊粗糙集合论 | 第23-27页 |
| 2.3.1 粗糙近似的三角模表示 | 第23-25页 |
| 2.3.2 模糊粗糙近似 | 第25-26页 |
| 2.3.3 模糊粗糙集 | 第26-27页 |
| 2.4 不明确量化粗糙集 | 第27页 |
| 2.5 κ近邻算法 | 第27-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 数据分布引导的模糊粗糙近邻分类算法 | 第29-44页 |
| 3.1 模糊粗糙近邻算法 | 第29-30页 |
| 3.2 数据分布引导的模糊粗糙近邻分类算法 | 第30-32页 |
| 3.3 算法步骤 | 第32-37页 |
| 3.4 数值实验 | 第37-43页 |
| 3.4.1 实验设置 | 第37-39页 |
| 3.4.2 实验结果比较 | 第39-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 数据分布引导的不明确量化粗糙近邻分类算法 | 第44-59页 |
| 4.1 不明确量化粗糙近邻算法 | 第44-45页 |
| 4.2 数据分布引导的不确定量化粗糙近邻分类算法 | 第45-46页 |
| 4.3 算法步骤 | 第46-53页 |
| 4.4 数值实验 | 第53-58页 |
| 4.4.1 实验设置 | 第53-54页 |
| 4.4.2 实验结果比较 | 第54-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 论文总结 | 第59页 |
| 5.2 工作展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
