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基于RDS技术的加权约束满足问题的符号算法研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第8-15页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-13页
        1.2.1 加权约束满足问题求解技术研究现状第9-12页
        1.2.2 OBDD及其扩展结构在约束求解中的应用第12-13页
    1.3 研究内容及主要创新点第13-14页
    1.4 论文组织结构第14-15页
第二章 相关基础知识介绍第15-38页
    2.1 加权约束满足问题第15-16页
    2.2 加权约束满足问题的求解算法第16-25页
        2.2.1 桶消元算法第16-19页
        2.2.2 深度优先分支定界算法第19-21页
        2.2.3 RDS算法第21-22页
        2.2.4 结构化记录第22-25页
    2.3 代数决策图(ADD)第25-35页
        2.3.1 ADD的定义第25-28页
        2.3.2 ADD的基本操作第28-34页
        2.3.3 CUDD软件包第34-35页
    2.4 加权约束满足问题的符号ADD表示第35-37页
    2.5 本章小结第37-38页
第三章 加权约束满足问题的改进RDS符号ADD求解算法第38-50页
    3.1 引言第38-39页
    3.2 改进RDS嵌套分解方法第39-43页
        3.2.1 构建变量序的改进MCV方法第39-40页
        3.2.2 基于RDS变量的子问题分解方法第40页
        3.2.3 改进基于RDS变量的子问题分解方法第40-41页
        3.2.4 子问题分解实例及复杂度分析第41-43页
    3.3 符号求解算法第43-46页
    3.4 实验结果第46-48页
    3.5 本章小结第48-50页
第四章 加权约束满足问题的混合RDS符号ADD求解算法第50-63页
    4.1 引言第50页
    4.2 混合求解技术第50-56页
        4.2.1 RDSV-T子问题分解方法第52-54页
        4.2.2 子问题的结构化记录第54-55页
        4.2.3 实例分析第55-56页
    4.3 结构化记录的符号ADD表示第56-57页
    4.4 符号求解算法第57-60页
    4.5 实验结果第60-62页
    4.6 本章小结第62-63页
第五章 结束语第63-65页
    5.1 主要研究工作总结第63-64页
    5.2 研究工作展望第64-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-70页
攻读硕士学位期间发表或录用的论文第70页

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