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隐私敏感的深包检测方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章. 绪论第10-17页
    1.1 研究背景第10-12页
    1.2 研究意义第12-14页
    1.3 当前研究现状第14-15页
    1.4 本文的主要工作和结构第15-17页
第2章. 深包检测技术研究第17-26页
    2.1 深包检测主要技术简介第17-18页
        2.1.1 协议“特征”匹配技术第17页
        2.1.2 应用层网关识别技术第17-18页
        2.1.3 行为模式识别技术第18页
    2.2 字符串匹配技术第18-20页
        2.2.1 精确字符串匹配第18-19页
        2.2.2 近似字符串匹配第19-20页
        2.2.3 正则表达式匹配第20页
    2.3 正则表达式匹配技术第20-25页
        2.3.1 数据包报文匹配方法第21-23页
        2.3.2 正则表达式匹配算法第23-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第3章. 隐私敏感的深包检测方法第26-36页
    3.1 基本原理及主要特点第26-27页
        3.1.1 基本原理第26-27页
        3.1.2 主要特点第27页
    3.2 分析协议数据包格式第27-32页
        3.2.1 网络数据包隐私级别分类第28-30页
        3.2.2 应用层协议L3最大安全深度第30-32页
    3.3 分析协议正则表达式第32-33页
    3.4 预处理方法第33-35页
        3.4.1 前部截断方法第34页
        3.4.2 前部及后部截断方法第34-35页
        3.4.3 选择性截断方法第35页
    3.5 本章小结第35-36页
第4章. 隐私敏感的应用层协议识别系统设计第36-44页
    4.1 系统设计目标第36页
    4.2 系统总体设计第36-43页
        4.2.1 数据包分析模块第38-39页
        4.2.2 预处理模块第39-40页
        4.2.3 流表模块第40-42页
        4.2.4 特征匹配模块第42-43页
    4.3 本章小结第43-44页
第5章. 实验测试及分析第44-53页
    5.1 实验设计第44-46页
        5.1.1 参考指标第44页
        5.1.2 数据集及真值第44-45页
        5.1.3 实验方法第45-46页
    5.2 前部截断策略第46-49页
        5.2.1 识别准确率第46-47页
        5.2.2 假阳性概率第47-49页
    5.3 策略优化第49-52页
        5.3.1 改进Xunlei协议第49-50页
        5.3.2 改进QQ协议第50-51页
        5.3.3 改进PPlive协议第51-52页
    5.4 本章小结第52-53页
第6章. 总结和展望第53-55页
    6.1 全文工作总结第53-54页
    6.2 未来工作展望第54-55页
参考文献第55-59页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单第59-60页
致谢第60页

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