隐私敏感的深包检测方法研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章. 绪论 | 第10-17页 |
1.1 研究背景 | 第10-12页 |
1.2 研究意义 | 第12-14页 |
1.3 当前研究现状 | 第14-15页 |
1.4 本文的主要工作和结构 | 第15-17页 |
第2章. 深包检测技术研究 | 第17-26页 |
2.1 深包检测主要技术简介 | 第17-18页 |
2.1.1 协议“特征”匹配技术 | 第17页 |
2.1.2 应用层网关识别技术 | 第17-18页 |
2.1.3 行为模式识别技术 | 第18页 |
2.2 字符串匹配技术 | 第18-20页 |
2.2.1 精确字符串匹配 | 第18-19页 |
2.2.2 近似字符串匹配 | 第19-20页 |
2.2.3 正则表达式匹配 | 第20页 |
2.3 正则表达式匹配技术 | 第20-25页 |
2.3.1 数据包报文匹配方法 | 第21-23页 |
2.3.2 正则表达式匹配算法 | 第23-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第3章. 隐私敏感的深包检测方法 | 第26-36页 |
3.1 基本原理及主要特点 | 第26-27页 |
3.1.1 基本原理 | 第26-27页 |
3.1.2 主要特点 | 第27页 |
3.2 分析协议数据包格式 | 第27-32页 |
3.2.1 网络数据包隐私级别分类 | 第28-30页 |
3.2.2 应用层协议L3最大安全深度 | 第30-32页 |
3.3 分析协议正则表达式 | 第32-33页 |
3.4 预处理方法 | 第33-35页 |
3.4.1 前部截断方法 | 第34页 |
3.4.2 前部及后部截断方法 | 第34-35页 |
3.4.3 选择性截断方法 | 第35页 |
3.5 本章小结 | 第35-36页 |
第4章. 隐私敏感的应用层协议识别系统设计 | 第36-44页 |
4.1 系统设计目标 | 第36页 |
4.2 系统总体设计 | 第36-43页 |
4.2.1 数据包分析模块 | 第38-39页 |
4.2.2 预处理模块 | 第39-40页 |
4.2.3 流表模块 | 第40-42页 |
4.2.4 特征匹配模块 | 第42-43页 |
4.3 本章小结 | 第43-44页 |
第5章. 实验测试及分析 | 第44-53页 |
5.1 实验设计 | 第44-46页 |
5.1.1 参考指标 | 第44页 |
5.1.2 数据集及真值 | 第44-45页 |
5.1.3 实验方法 | 第45-46页 |
5.2 前部截断策略 | 第46-49页 |
5.2.1 识别准确率 | 第46-47页 |
5.2.2 假阳性概率 | 第47-49页 |
5.3 策略优化 | 第49-52页 |
5.3.1 改进Xunlei协议 | 第49-50页 |
5.3.2 改进QQ协议 | 第50-51页 |
5.3.3 改进PPlive协议 | 第51-52页 |
5.4 本章小结 | 第52-53页 |
第6章. 总结和展望 | 第53-55页 |
6.1 全文工作总结 | 第53-54页 |
6.2 未来工作展望 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第59-60页 |
致谢 | 第60页 |