| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 论文选题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文研究的主要内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 2 Web日志挖掘概述 | 第14-24页 |
| 2.1 Web挖掘 | 第14-16页 |
| 2.2 Web日志挖掘 | 第16-19页 |
| 2.2.1 Web日志挖掘的定义 | 第16页 |
| 2.2.2 Web日志挖掘的应用 | 第16-17页 |
| 2.2.3 Web日志挖掘的步骤 | 第17-19页 |
| 2.3 Web日志挖掘的预处理 | 第19-23页 |
| 2.3.1 预处理的概念 | 第19页 |
| 2.3.2 预处理的流程 | 第19-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 web序列模式挖掘算法研究 | 第24-48页 |
| 3.1 相关概念和定义 | 第24页 |
| 3.2 经典的web序列模式挖掘算法 | 第24-34页 |
| 3.3 对PLWAP空间性能改进的研究 | 第34-41页 |
| 3.3.1 改进算法RLDWAP | 第34-35页 |
| 3.3.2 子算法RLDWAP-Tree-Construct | 第35-37页 |
| 3.3.3 子算法RLDWAP-Mine | 第37-39页 |
| 3.3.4 RLDWAP算法挖掘过程 | 第39-41页 |
| 3.4 对PLWAP时间性能改进的研究 | 第41-47页 |
| 3.4.1 改进算法BCWAP | 第41-42页 |
| 3.4.2 子算法BCWAP-tree | 第42-43页 |
| 3.4.3 子算法BCWAP-mine | 第43-45页 |
| 3.4.4 BCWAP算法挖掘过程 | 第45-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 4 两种改进算法的实验分析 | 第48-53页 |
| 4.1 性能分析 | 第48页 |
| 4.2 实验论证 | 第48-52页 |
| 4.2.1 不同支持度下算法所消耗的内存和时间 | 第49-50页 |
| 4.2.2 不同数据集下算法所消耗的时间和内存 | 第50-52页 |
| 4.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 5 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 研究总结 | 第53页 |
| 5.2 展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录 | 第60页 |
| A. 作者在读研阶段已发表的论文 | 第60页 |