“知识导航”专家库的专家遴选机制
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-13页 |
| 1.1.1 研究的背景 | 第9-11页 |
| 1.1.2 研究的意义 | 第11-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究方法与研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第15页 |
| 1.4 研究创新点 | 第15-17页 |
| 第2章“知识导航”专家库的专家遴选机制相关理论 | 第17-28页 |
| 2.1 知识管理理论 | 第17-20页 |
| 2.2 数据挖掘理论 | 第20-24页 |
| 2.3 关键词提取理论 | 第24-26页 |
| 2.4 h指数理论 | 第26-28页 |
| 第3章 遴选原则 | 第28-31页 |
| 3.1 标志明显原则 | 第28-29页 |
| 3.2 标准明确原则 | 第29页 |
| 3.3 主动挖掘原则 | 第29-30页 |
| 3.4 双向验证原则 | 第30-31页 |
| 第4章 遴选标准 | 第31-37页 |
| 4.1 学术地位标准 | 第31-33页 |
| 4.1.1 职称 | 第31-32页 |
| 4.1.2 学历 | 第32页 |
| 4.1.3 学术职务 | 第32页 |
| 4.1.4 荣誉称号 | 第32-33页 |
| 4.2 学术成果标准 | 第33-37页 |
| 4.2.1 研究论文和著论 | 第33-34页 |
| 4.2.2 论文被引 | 第34-35页 |
| 4.2.3 完成的基金项目 | 第35-37页 |
| 第5章 遴选技术和方法 | 第37-48页 |
| 5.1 专家信息的挖掘 | 第37-44页 |
| 5.1.1 专家数据源的确定 | 第38-40页 |
| 5.1.2 关键词确定 | 第40-42页 |
| 5.1.3 专家信息的抓取 | 第42-43页 |
| 5.1.4 专家信息的甄别 | 第43-44页 |
| 5.2 专家等级划分 | 第44-48页 |
| 5.2.1 利用关键词定性分级 | 第45页 |
| 5.2.2 利用h指数定量分级 | 第45-48页 |
| 第6章 结语 | 第48-49页 |
| 6.1 研究内容总结 | 第48页 |
| 6.2 研究的不足 | 第48页 |
| 6.3 研究的展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 | 第53页 |
