摘要 | 第4-6页 |
abstract | 第6-8页 |
第1章 绪论 | 第12-26页 |
1.1 课题研究背景与意义 | 第12-14页 |
1.2 认知中继网络 | 第14-18页 |
1.2.1 认知无线电 | 第14-15页 |
1.2.2 协作中继技术 | 第15-17页 |
1.2.3 认知中继网络 | 第17-18页 |
1.3 认知中继网络资源分配问题的研究现状 | 第18-22页 |
1.4 论文主要工作和贡献 | 第22-23页 |
1.5 论文的章节安排 | 第23-26页 |
第2章 数学基础 | 第26-36页 |
2.1 凸优化理论 | 第26-30页 |
2.1.1 引言 | 第26页 |
2.1.2 凸集合与凸函数 | 第26-28页 |
2.1.3 拉格朗日对偶原理 | 第28-30页 |
2.2 鲁棒优化理论 | 第30-32页 |
2.2.1 引言 | 第30页 |
2.2.2 不确定性描述 | 第30-31页 |
2.2.3 鲁棒优化处理方法 | 第31-32页 |
2.3 DC规划理论 | 第32-35页 |
2.3.1 引言 | 第32页 |
2.3.2 DC函数 | 第32-34页 |
2.3.3 DC规划 | 第34-35页 |
2.4 本章小结 | 第35-36页 |
第3章 基于单主用户功率独立控制的鲁棒资源分配算法 | 第36-56页 |
3.1 引言 | 第36页 |
3.2 系统模型与优化问题 | 第36-40页 |
3.2.1 系统模型 | 第36-39页 |
3.2.2 优化问题 | 第39-40页 |
3.3 基于单主用户功率独立控制的非鲁棒资源分配算法 | 第40-42页 |
3.3.1 非鲁棒中继选择算法 | 第40-41页 |
3.3.2 非鲁棒功率分配算法 | 第41-42页 |
3.4 基于单主用户功率独立控制的鲁棒资源分配算法 | 第42-48页 |
3.4.1 鲁棒中继选择算法 | 第42-43页 |
3.4.2 鲁棒功率分配算法 | 第43-47页 |
3.4.3 鲁棒资源分配算法性能分析 | 第47-48页 |
3.5 仿真结果与分析 | 第48-53页 |
3.6 本章小结 | 第53-56页 |
第4章 基于多主用户功率联合控制的鲁棒资源分配算法 | 第56-72页 |
4.1 引言 | 第56页 |
4.2 系统模型与优化问题 | 第56-59页 |
4.2.1 系统模型 | 第56-59页 |
4.2.2 优化问题 | 第59页 |
4.3 基于多主用户功率联合控制的非鲁棒资源分配算法 | 第59-60页 |
4.3.1 非鲁棒中继选择算法 | 第60页 |
4.3.2 非鲁棒功率分配算法 | 第60页 |
4.4 基于多主用户功率联合控制的鲁棒资源分配算法 | 第60-65页 |
4.4.1 鲁棒中继选择算法 | 第61-63页 |
4.4.2 鲁棒功率分配算法 | 第63-65页 |
4.4.3 鲁棒资源分配算法复杂度分析 | 第65页 |
4.5 仿真结果与分析 | 第65-71页 |
4.6 本章小结 | 第71-72页 |
第5章 基于用户体验质量和能量消耗的资源分配算法 | 第72-90页 |
5.1 引言 | 第72页 |
5.2 基于用户体验质量和能量消耗的资源分配算法 | 第72-84页 |
5.2.1 系统模型 | 第72-75页 |
5.2.2 功率消耗模型 | 第75页 |
5.2.3 用户体验质量评价模型 | 第75-77页 |
5.2.4 优化问题的求解 | 第77-83页 |
5.2.5 算法复杂度分析 | 第83-84页 |
5.3 仿真结果与分析 | 第84-89页 |
5.4 本章小结 | 第89-90页 |
第6章 基于物理层安全和能量消耗的资源分配算法 | 第90-108页 |
6.1 引言 | 第90页 |
6.2 基于物理层安全和能量消耗的资源分配算法 | 第90-101页 |
6.2.1 系统模型 | 第90-93页 |
6.2.2 功率消耗模型 | 第93页 |
6.2.3 优化问题的求解 | 第93-101页 |
6.2.4 算法复杂度分析 | 第101页 |
6.3 仿真结果与分析 | 第101-107页 |
6.4 本章小结 | 第107-108页 |
第7章 全文总结与工作展望 | 第108-110页 |
7.1 全文总结 | 第108-109页 |
7.2 工作展望 | 第109-110页 |
参考文献 | 第110-120页 |
作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第120-122页 |
致谢 | 第122页 |