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认知中继网络动态资源分配问题研究

摘要第4-6页
abstract第6-8页
第1章 绪论第12-26页
    1.1 课题研究背景与意义第12-14页
    1.2 认知中继网络第14-18页
        1.2.1 认知无线电第14-15页
        1.2.2 协作中继技术第15-17页
        1.2.3 认知中继网络第17-18页
    1.3 认知中继网络资源分配问题的研究现状第18-22页
    1.4 论文主要工作和贡献第22-23页
    1.5 论文的章节安排第23-26页
第2章 数学基础第26-36页
    2.1 凸优化理论第26-30页
        2.1.1 引言第26页
        2.1.2 凸集合与凸函数第26-28页
        2.1.3 拉格朗日对偶原理第28-30页
    2.2 鲁棒优化理论第30-32页
        2.2.1 引言第30页
        2.2.2 不确定性描述第30-31页
        2.2.3 鲁棒优化处理方法第31-32页
    2.3 DC规划理论第32-35页
        2.3.1 引言第32页
        2.3.2 DC函数第32-34页
        2.3.3 DC规划第34-35页
    2.4 本章小结第35-36页
第3章 基于单主用户功率独立控制的鲁棒资源分配算法第36-56页
    3.1 引言第36页
    3.2 系统模型与优化问题第36-40页
        3.2.1 系统模型第36-39页
        3.2.2 优化问题第39-40页
    3.3 基于单主用户功率独立控制的非鲁棒资源分配算法第40-42页
        3.3.1 非鲁棒中继选择算法第40-41页
        3.3.2 非鲁棒功率分配算法第41-42页
    3.4 基于单主用户功率独立控制的鲁棒资源分配算法第42-48页
        3.4.1 鲁棒中继选择算法第42-43页
        3.4.2 鲁棒功率分配算法第43-47页
        3.4.3 鲁棒资源分配算法性能分析第47-48页
    3.5 仿真结果与分析第48-53页
    3.6 本章小结第53-56页
第4章 基于多主用户功率联合控制的鲁棒资源分配算法第56-72页
    4.1 引言第56页
    4.2 系统模型与优化问题第56-59页
        4.2.1 系统模型第56-59页
        4.2.2 优化问题第59页
    4.3 基于多主用户功率联合控制的非鲁棒资源分配算法第59-60页
        4.3.1 非鲁棒中继选择算法第60页
        4.3.2 非鲁棒功率分配算法第60页
    4.4 基于多主用户功率联合控制的鲁棒资源分配算法第60-65页
        4.4.1 鲁棒中继选择算法第61-63页
        4.4.2 鲁棒功率分配算法第63-65页
        4.4.3 鲁棒资源分配算法复杂度分析第65页
    4.5 仿真结果与分析第65-71页
    4.6 本章小结第71-72页
第5章 基于用户体验质量和能量消耗的资源分配算法第72-90页
    5.1 引言第72页
    5.2 基于用户体验质量和能量消耗的资源分配算法第72-84页
        5.2.1 系统模型第72-75页
        5.2.2 功率消耗模型第75页
        5.2.3 用户体验质量评价模型第75-77页
        5.2.4 优化问题的求解第77-83页
        5.2.5 算法复杂度分析第83-84页
    5.3 仿真结果与分析第84-89页
    5.4 本章小结第89-90页
第6章 基于物理层安全和能量消耗的资源分配算法第90-108页
    6.1 引言第90页
    6.2 基于物理层安全和能量消耗的资源分配算法第90-101页
        6.2.1 系统模型第90-93页
        6.2.2 功率消耗模型第93页
        6.2.3 优化问题的求解第93-101页
        6.2.4 算法复杂度分析第101页
    6.3 仿真结果与分析第101-107页
    6.4 本章小结第107-108页
第7章 全文总结与工作展望第108-110页
    7.1 全文总结第108-109页
    7.2 工作展望第109-110页
参考文献第110-120页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第120-122页
致谢第122页

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