| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 第1章 引言 | 第7-14页 |
| 1.1 可视智能自动卸砖机简介 | 第7-8页 |
| 1.2 图像边缘检测的现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 国外图像边缘检测的现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 国内图像边缘检测的现状 | 第9-10页 |
| 1.3 课题背景及研究内容 | 第10-12页 |
| 1.3.1 课题研究背景 | 第10-11页 |
| 1.3.2 课题研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文主要结构 | 第12-14页 |
| 第2章 基于经典边缘检测算子的砖块图像边缘检测 | 第14-21页 |
| 2.1 经典边缘检测的基本方法 | 第14-16页 |
| 2.2 经典边缘检测算子 | 第16-19页 |
| 2.2.1 差分边缘检测 | 第16页 |
| 2.2.2 Roberts算子 | 第16-17页 |
| 2.2.3 Sobel算子 | 第17-18页 |
| 2.2.4 LOG算子 | 第18-19页 |
| 2.3 砖块图像边缘检测实验结果 | 第19-20页 |
| 2.4 基于经典边缘检测算子的砖块边缘检测的不足 | 第20页 |
| 2.5 小结 | 第20-21页 |
| 第3章 小波分析基本理论 | 第21-33页 |
| 3.1 连续小波变换 | 第21-23页 |
| 3.2 离散小波变换 | 第23-24页 |
| 3.3 小波变换的多分辨率分析 | 第24-28页 |
| 3.4 小波变换用于表征信号的突变特征 | 第28-29页 |
| 3.4.1 几种常用的小波函数 | 第28页 |
| 3.4.2 小波变换在信号奇异性检测上的应用 | 第28-29页 |
| 3.5 基于边缘检测的小波基函数选取准则 | 第29页 |
| 3.6 B样条小波变换 | 第29-32页 |
| 3.6.1 B样条函数 | 第29-30页 |
| 3.6.2 B样条小波的几种构造方法 | 第30-32页 |
| 3.7 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于B样条小波变换的砖块图像边缘检测 | 第33-46页 |
| 4.1 两类边缘检测算子及相应B样条小波边缘检测算子 | 第33页 |
| 4.2 在小波分解及重建算法中有关滤波器的设计 | 第33-41页 |
| 4.2.1 二进小波分解与重建算法 | 第34-37页 |
| 4.2.2 滤波器组参数的计算 | 第37-41页 |
| 4.3 两类B样条小波在奇异上的不同表现 | 第41-42页 |
| 4.4 基于B样条小波变换边缘检测算法仿真及实验结果 | 第42-45页 |
| 4.4.1 基于B样条小波变换边缘检测Lenna图像仿真实验 | 第42-43页 |
| 4.4.2 基于B样条小波变换边缘检测砖块图像实验 | 第43-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 总结与展望 | 第46-49页 |
| 5.1 总结 | 第46-47页 |
| 5.2 展望 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 附录 | 第54-61页 |
| 附录1 砖块图像小波变换程序部分代码 | 第54-58页 |
| 附录2 砖块图像小波变换程序部分代码 | 第58-61页 |
