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基于迭代运算的关联成像目标重构与降噪方法研究

摘要第4-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 课题研究背景及意义第10-13页
    1.2 本文结构安排第13-14页
第二章 伪逆迭代关联成像方法第14-26页
    2.1 纠缠光源鬼成像第14-15页
    2.2 相关鬼成像算法第15-17页
        2.2.1 传统鬼成像第15-16页
        2.2.2 差分关联成像第16页
        2.2.3 归一化关联成像第16-17页
    2.3 伪逆迭代鬼成像方法第17-18页
    2.4 仿真实验分析第18-25页
    2.5 小结第25-26页
第三章 压缩感知用于关联成像目标重构第26-45页
    3.1 压缩感知原理第26-32页
        3.1.1 范数的介绍第26-28页
        3.1.2 压缩感知介绍第28-30页
        3.1.3 正交匹配追踪与基追踪算法第30-32页
    3.2 正交匹配追踪与基追踪算法用于鬼成像的数值仿真实验第32-35页
    3.3 正交匹配追踪与基追踪算法用于鬼成像的实际实验第35-44页
        3.3.1 迭代学习控制第36-37页
        3.3.2 实际实验框架结构第37-38页
        3.3.3 模糊增强算法第38-40页
        3.3.4 实验部分第40-44页
    3.4 小结第44-45页
第四章 散斑尺寸对几种鬼成像方法的影响第45-55页
    4.1 散斑平均尺寸对成像的影响第45-48页
        4.1.1 散斑介绍第45页
        4.1.2 散斑光场的随机性与正态散斑第45-47页
        4.1.3 散斑平均尺寸描述第47-48页
    4.2 散斑尺寸对几种GI方法影响的仿真实验第48-52页
    4.3 双臂误差对几种成像方法影响的仿真实验第52-53页
    4.4 小结第53-55页
第五章 总结第55-57页
参考文献第57-60页
作者简介及攻读硕士期间发表的学术论文第60-61页
致谢第61页

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