| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 一、绪论 | 第11-22页 |
| (一) 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1. 研究背景 | 第11-12页 |
| 2. 研究意义 | 第12-13页 |
| (二) 国内外研究现状综述 | 第13-18页 |
| 1. 国内研究现状 | 第14-17页 |
| 2. 国外研究现状 | 第17-18页 |
| 3. 简要评价 | 第18页 |
| (三) 选题思路及研究方法 | 第18-20页 |
| 1. 选题思路 | 第18-20页 |
| 2. 研究方法 | 第20页 |
| (四) 创新点分析 | 第20-22页 |
| 1. 研究视角的创新 | 第20页 |
| 2.研究内容上的创新 | 第20-21页 |
| 3. 研究方法上的创新 | 第21-22页 |
| 二、相关概念界定和理论阐释 | 第22-25页 |
| (一) 相关概念界定 | 第22-23页 |
| 1. 大数据的定义及其特点 | 第22页 |
| 2. 食品、食品安全 | 第22-23页 |
| 3. 食品安全监管 | 第23页 |
| 4. “智慧监管” | 第23页 |
| (二) 理论阐述:多中心治理理论 | 第23-25页 |
| 三、我国食品安全监管模式的历史变革、监管现状及新形势下面临的主要问题 | 第25-31页 |
| (一) 我国食品安全监管模式的历史变革 | 第25-27页 |
| 1. 监管空白时期(新中国成立——20世纪80年代) | 第25-26页 |
| 2. “九龙治水”管理模式(20世纪九十年代——2009年) | 第26页 |
| 3. “九加一”模式(2009年——2013年) | 第26页 |
| 4. 食药监总局为主导的监管模式(2013年——2018年) | 第26-27页 |
| 5. 市场监督管理局为主导的监管模式(2018年开始实施) | 第27页 |
| (二) 我国食品安全监管的现状 | 第27-30页 |
| 1. 政府监管模式存在弊端 | 第28-29页 |
| 2. 市场自身监督机制缺乏 | 第29页 |
| 3. 社会监管力度不足 | 第29-30页 |
| (三) 我国食品安全监管面临的新形势 | 第30-31页 |
| 1. 新《食品安全法》的实施 | 第30页 |
| 2. 大数据时代的到来 | 第30-31页 |
| 四、国外运用大数据进行食品安全监管的实践及经验 | 第31-35页 |
| (一) 国外运用大数据进行食品安全监管的实践 | 第31-33页 |
| 1. 美国:数据开放使消费者吃的放心 | 第31-32页 |
| 2. 日本:加强信息流通,为食品建立电子档案 | 第32页 |
| 3. 欧盟:打造食品安全链,实现全周期监管 | 第32-33页 |
| (二) 国外监管模式对我国的启示 | 第33-35页 |
| 1. 完善数据库构建,统一数据标准 | 第33页 |
| 2. 加大信息公开,实现数据自主查询 | 第33页 |
| 3. 扩大初始数据来源,鼓励公众参与 | 第33-34页 |
| 4. 制定食品安全监管预警系统 | 第34-35页 |
| 五、运用大数据进行食品安全监管与传统监管模式的比较 | 第35-39页 |
| (一) 监管力量的对比 | 第35-36页 |
| 1. 传统以政府为主导的监管模式 | 第35-36页 |
| 2. 大数据背景下的多主体共同治理 | 第36页 |
| (二) 信息来源的对比 | 第36页 |
| 1. 传统监管模式下小范围人力收集信息 | 第36页 |
| 2. 大数据时代数据信息来源更多 | 第36页 |
| (三) 监管时间的对比 | 第36-37页 |
| 1. 传统监管模式的“事后监管” | 第36-37页 |
| 2. 大数据时代的“事前预测” | 第37页 |
| (四) 监管方式的对比 | 第37页 |
| 1. 传统的无差别监管 | 第37页 |
| 2. 大数据时代的个性化监管 | 第37页 |
| (五) 监管成本的对比 | 第37-38页 |
| 1. 传统监管模式耗时耗力 | 第37-38页 |
| 2. 运用大数据省时高效监管 | 第38页 |
| (六) 监管信息的特征对比 | 第38-39页 |
| 1. 传统监管模式信息封闭 | 第38页 |
| 2. 大数据时代信息公开透明 | 第38-39页 |
| 六、大数据背景下我国食品安全监管模式创新的必要性和对策建议 | 第39-44页 |
| (一) 大数据背景下我国食品安全监管模式创新的必要性 | 第39-40页 |
| 1. 大数据对旧的监管模式提出挑战 | 第39页 |
| 2. 大数据对食品安全监管主体与结构带来的挑战 | 第39-40页 |
| (二) 大数据背景下我国食品安全监管模式创新的建议 | 第40-44页 |
| 1. 建立健全食品数据库,为“事前预警”打基础 | 第40-41页 |
| 2. 构建“食品安全云”,实现实时监管 | 第41页 |
| 3. 建立数据共享端,组建数据公开平台 | 第41-42页 |
| 4. 加紧构建社会征信体系 | 第42页 |
| 5. 提升监管部门食品安全监督管理能力 | 第42页 |
| 6. 完善数据共享的食品安全社会多元治理 | 第42-44页 |
| 结语 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 致谢 | 第48页 |
