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高分辨率遥感影像典型地物交互式提取研究

摘要第3-5页
abstract第5-6页
1 绪论第9-14页
    1.1 课题研究背景与意义第9-10页
        1.1.1 课题研究背景第9页
        1.1.2 课题研究意义第9-10页
    1.2 遥感影像地物交互式提取研究现状第10-12页
    1.3 本文的主要工作第12-13页
    1.4 本文各章节安排第13-14页
2 基于星形形状先验的GraphCuts模型第14-24页
    2.1 引言第14页
    2.2 星形形状第14-16页
        2.2.1 .单星形形状第14-15页
        2.2.2 多星形形状第15-16页
    2.3 GraphCuts模型第16-22页
        2.3.1 图论简介第16-17页
        2.3.2 常见基于图论的分割方法第17-22页
    2.4 融合星形形状先验的能量函数第22-23页
    2.5 本章小结第23-24页
3 基于多星形约束图割的直角建筑物交互式提取第24-36页
    3.1 引言第24-25页
    3.2 用户交互第25-26页
    3.3 星形形状约束下的建筑物图斑获取第26-28页
        3.3.1 影像预处理第26-27页
        3.3.2 超像素分割第27-28页
        3.3.3 获取建筑物图斑第28页
    3.4 建筑物图斑轮廓规则化第28-30页
        3.4.1 建筑物主方向探测第28-30页
        3.4.2 图斑轮廓规则化第30页
    3.5 实验与分析第30-35页
        3.5.1 实验数据第30-31页
        3.5.2 实验结果与分析第31-35页
    3.6 本章小结第35-36页
4 条件随机场理论概述第36-41页
    4.1 引言第36页
    4.2 条件随机场第36-38页
    4.3 全连接条件随机场第38-40页
        4.3.1 全连接条件随机场模型第38-39页
        4.3.2 均值场估计第39-40页
        4.3.3 基于高维高斯滤波的消息传递第40页
    4.4 本章小结第40-41页
5 基于全连接条件随机场的面状自然地物交互式提取第41-52页
    5.1 引言第41-42页
    5.2 前景样本获取第42-43页
        5.2.1 影像过分割第42页
        5.2.2 基于区域的最大相似性融合第42-43页
    5.3 特征提取第43-45页
        5.3.1 颜色特征第43页
        5.3.2 纹理特征第43-45页
    5.4 模型建立与求解第45-48页
        5.4.1 一元势函数估计第45-47页
        5.4.2 二元势函数估计第47-48页
    5.5 实验与分析第48-50页
        5.5.1 实验数据第48页
        5.5.2 实验结果与分析第48-50页
    5.6 本章小结第50-52页
6 总结与展望第52-54页
    6.1 总结第52页
    6.2 创新点第52-53页
    6.3 展望第53-54页
参考文献第54-59页
致谢第59-60页
攻读硕士学位期间论文发表与科研情况第60页

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