高分辨率遥感影像典型地物交互式提取研究
摘要 | 第3-5页 |
abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-14页 |
1.1 课题研究背景与意义 | 第9-10页 |
1.1.1 课题研究背景 | 第9页 |
1.1.2 课题研究意义 | 第9-10页 |
1.2 遥感影像地物交互式提取研究现状 | 第10-12页 |
1.3 本文的主要工作 | 第12-13页 |
1.4 本文各章节安排 | 第13-14页 |
2 基于星形形状先验的GraphCuts模型 | 第14-24页 |
2.1 引言 | 第14页 |
2.2 星形形状 | 第14-16页 |
2.2.1 .单星形形状 | 第14-15页 |
2.2.2 多星形形状 | 第15-16页 |
2.3 GraphCuts模型 | 第16-22页 |
2.3.1 图论简介 | 第16-17页 |
2.3.2 常见基于图论的分割方法 | 第17-22页 |
2.4 融合星形形状先验的能量函数 | 第22-23页 |
2.5 本章小结 | 第23-24页 |
3 基于多星形约束图割的直角建筑物交互式提取 | 第24-36页 |
3.1 引言 | 第24-25页 |
3.2 用户交互 | 第25-26页 |
3.3 星形形状约束下的建筑物图斑获取 | 第26-28页 |
3.3.1 影像预处理 | 第26-27页 |
3.3.2 超像素分割 | 第27-28页 |
3.3.3 获取建筑物图斑 | 第28页 |
3.4 建筑物图斑轮廓规则化 | 第28-30页 |
3.4.1 建筑物主方向探测 | 第28-30页 |
3.4.2 图斑轮廓规则化 | 第30页 |
3.5 实验与分析 | 第30-35页 |
3.5.1 实验数据 | 第30-31页 |
3.5.2 实验结果与分析 | 第31-35页 |
3.6 本章小结 | 第35-36页 |
4 条件随机场理论概述 | 第36-41页 |
4.1 引言 | 第36页 |
4.2 条件随机场 | 第36-38页 |
4.3 全连接条件随机场 | 第38-40页 |
4.3.1 全连接条件随机场模型 | 第38-39页 |
4.3.2 均值场估计 | 第39-40页 |
4.3.3 基于高维高斯滤波的消息传递 | 第40页 |
4.4 本章小结 | 第40-41页 |
5 基于全连接条件随机场的面状自然地物交互式提取 | 第41-52页 |
5.1 引言 | 第41-42页 |
5.2 前景样本获取 | 第42-43页 |
5.2.1 影像过分割 | 第42页 |
5.2.2 基于区域的最大相似性融合 | 第42-43页 |
5.3 特征提取 | 第43-45页 |
5.3.1 颜色特征 | 第43页 |
5.3.2 纹理特征 | 第43-45页 |
5.4 模型建立与求解 | 第45-48页 |
5.4.1 一元势函数估计 | 第45-47页 |
5.4.2 二元势函数估计 | 第47-48页 |
5.5 实验与分析 | 第48-50页 |
5.5.1 实验数据 | 第48页 |
5.5.2 实验结果与分析 | 第48-50页 |
5.6 本章小结 | 第50-52页 |
6 总结与展望 | 第52-54页 |
6.1 总结 | 第52页 |
6.2 创新点 | 第52-53页 |
6.3 展望 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
攻读硕士学位期间论文发表与科研情况 | 第60页 |