| 提要 | 第1-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-12页 |
| ·论文研究的背景和意义 | 第7-9页 |
| ·布鲁姆过滤器的研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文的主要内容与组织结构 | 第10-12页 |
| 第2章 布鲁姆过滤器的相关技术 | 第12-17页 |
| ·集合论 | 第12页 |
| ·查找方法 | 第12-16页 |
| ·线性表查找 | 第13-14页 |
| ·树形查找 | 第14页 |
| ·哈希查找 | 第14-15页 |
| ·几种查找方法的比较 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第3章 布鲁姆过滤器算法 | 第17-26页 |
| ·布鲁姆过滤器算法 | 第17-21页 |
| ·计数型布鲁姆过滤器算法 | 第21-23页 |
| ·压缩型布鲁姆过滤器算法 | 第23页 |
| ·动态型布鲁姆过滤器算法 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第4章 L 优先级布鲁姆过滤器算法研究 | 第26-45页 |
| ·LPBF 算法的提出 | 第26-27页 |
| ·LPBF 算法的描述 | 第27-32页 |
| ·LPBF 理论数据分析 | 第32-41页 |
| ·LPBF 算法时空性能分析 | 第32-34页 |
| ·LPBF 算法的假阳性误判率分析 | 第34-41页 |
| ·基于计数型布鲁姆过滤器的LPCBF 算法 | 第41-43页 |
| ·基于动态型布鲁姆过滤器的LPDBF 算法 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 L 优先级布鲁姆过滤器算法的应用研究 | 第45-57页 |
| ·大规模网页排重与判新中存在的问题 | 第45-46页 |
| ·基于BF 算法的大规模网页排重与判新技术 | 第46-48页 |
| ·LPBF 算法用于大规模网页排重与判新的改进优势 | 第48-49页 |
| ·基于LPBF 算法的大规模网页排重与判新模型的实现 | 第49-52页 |
| ·实测数据对比分析 | 第52-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 总结和展望 | 第57-59页 |
| ·工作总结 | 第57-58页 |
| ·研究展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 摘要 | 第63-66页 |
| Abstract | 第66-68页 |