基于混沌序列的动态补偿LSB算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstracts | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3 论文研究目标和研究内容 | 第14页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第14-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 相关理论介绍 | 第16-31页 |
| 2.1 图像隐藏技术 | 第16-20页 |
| 2.1.1 图像隐藏基本性能指标 | 第16-17页 |
| 2.1.2 图像隐藏基本原理 | 第17-18页 |
| 2.1.3 LSB图像隐藏算法 | 第18-20页 |
| 2.2 图像隐藏分析技术 | 第20-28页 |
| 2.2.1 图像隐藏分析基本概念 | 第20-21页 |
| 2.2.2 图像隐藏分析分类 | 第21-22页 |
| 2.2.3 常用LSB分析法 | 第22-28页 |
| 2.3 混沌基本理论 | 第28-30页 |
| 2.3.1 混沌序列 | 第28-29页 |
| 2.3.2 混沌的特征 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于混沌序列的动态补偿LSB隐藏算法 | 第31-45页 |
| 3.1 传统的LSB算法存在的问题 | 第31页 |
| 3.2 解决问题的思路 | 第31-38页 |
| 3.2.1 利用混沌序列的特性 | 第31-35页 |
| 3.2.2 动态补偿 | 第35-38页 |
| 3.3 改进后的隐藏算法实现步骤和方法 | 第38-43页 |
| 3.3.1 嵌入算法 | 第38-41页 |
| 3.3.2 提取算法 | 第41-42页 |
| 3.3.3 结果展现 | 第42-43页 |
| 3.3.4 同类对比 | 第43页 |
| 3.4 算法应用 | 第43-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 改进算法的对抗性分析 | 第45-56页 |
| 4.1 感官分析 | 第45-48页 |
| 4.1.1 原图与嵌入后图像对比 | 第45-47页 |
| 4.1.2 最低位平面分析 | 第47-48页 |
| 4.2 鲁棒性分析 | 第48-51页 |
| 4.2.1 剪切分析 | 第48页 |
| 4.2.2 加噪声分析 | 第48-50页 |
| 4.2.3 压缩、拉伸分析 | 第50-51页 |
| 4.3 抗统计性分析 | 第51-52页 |
| 4.3.1 抗卡方分析 | 第51页 |
| 4.3.2 抗SPA分析 | 第51-52页 |
| 4.3.3 抗RS分析 | 第52页 |
| 4.4 抗暴力提取分析 | 第52-54页 |
| 4.4.1 使用错误混沌序列初始值 | 第52-54页 |
| 4.4.2 没有进行动态补偿逆运算 | 第54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 本论文工作总结 | 第56页 |
| 5.2 下一步研究展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附件 | 第62页 |
