| 提要 | 第1-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题的研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究的内容和意义 | 第10-12页 |
| ·全文的组织框架 | 第12-13页 |
| 第2章 元启发式优化算法 | 第13-25页 |
| ·常见的元启发算法简介 | 第14-20页 |
| ·遗传算法 | 第14-16页 |
| ·神经网络 | 第16-17页 |
| ·群智能算法 | 第17-20页 |
| ·常见组合优化问题 | 第20-24页 |
| ·经典旅行商问题 | 第21-22页 |
| ·车间调度问题 | 第22-23页 |
| ·网络多点路由问题 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 蚁群算法的原理与参数研究 | 第25-31页 |
| ·蚁群优化算法的基本原理 | 第25-28页 |
| ·蚁群算法的参数研究 | 第28-29页 |
| ·模拟实现 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 蚁群算法在多点路由问题上的应用 | 第31-35页 |
| ·多点路由技术 | 第31-32页 |
| ·基于蚁群算法的多点问题应用 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第5章 结论 | 第35-37页 |
| 参考文献 | 第37-39页 |
| 致谢 | 第39-40页 |
| 摘要 | 第40-42页 |
| Abstract | 第42-43页 |