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神经元信息传递及其能量效率的研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第10-31页
    1.1 神经元结构和分类第11-14页
    1.2 神经元电学特性以及动作电位第14-20页
        1.2.1 神经元膜的生理结构第14-15页
        1.2.2 静息电位的离子机制第15-17页
            离子转运机制第15-16页
            离子平衡电位与Nernst方程第16-17页
            静息电位第17页
        1.2.3 动作电位的产生与传导第17-20页
            动作电位的特征第17-18页
            离子跨膜引发动作电位第18-20页
            动作电位的传导第20页
    1.3 神经元电学模型第20-29页
        1.3.1 Integrate-and-Fire模型第20-22页
        1.3.2 Hodgkin-Huxley模型第22-25页
        1.3.3 FitzHugh-Nagumo模型第25-29页
            主要假设第25-27页
            FHN模型相位图第27-28页
            不同刺激下FHN模型的发放第28-29页
    1.4 主要研究内容第29-31页
第二章 神经元发放的信息理论及其能量效率第31-47页
    2.1 动作电位的发放统计第32-34页
    2.2 信息论分析第34-38页
        2.2.1 熵和互信息第35-37页
        2.2.2 神经信息编码第37-38页
    2.3 神经元的能量消耗第38-45页
        2.3.1 神经元能量消耗计算第38-41页
            Na~+数量估算第38-40页
            基于轴突传递电缆模型的估算第40-41页
        2.3.2 神经元的能量效率高效因素第41-45页
    2.4 本章小结第45-47页
第三章 Courbage-Nekorkin-Vdovin映射神经元模型的信息传输效率第47-69页
    3.1 一维映射模型第47-48页
    3.2 二维映射模型第48-52页
        Izhikevich模型第49-50页
        Rulkov模型第50页
        Courbage-Nekorkin-Vdovin模型第50-51页
        Chialvo模型第51-52页
    3.3 CNV模型的动力学行为第52-54页
    3.4 信息传输中的信息熵率第54-59页
    3.5 CNV模型中不同发放、编码模式下的信息熵率以及编码效率第59-67页
        3.5.1 Bursting发放模式下的信息传输容量第60-62页
            输入信号中不引入随机数第60-61页
            输入信号中引入随机数第61-62页
        3.5.2 Tonic发放模式下的信息传输容量第62-66页
            时间编码模式下CNV和SHH模型的信息熵率第62-65页
            率编码模式下CNV和SHH模型的信息熵率第65-66页
        3.5.3 Bursting和Tonic发放模式下的编码效率第66-67页
    3.6 本章小结第67-69页
第四章 自突触Hodgkin-Huxley神经元模型的动力学响应、信息传输以及能量效率第69-88页
    4.1 自突触神经元背景及模型建立第70-73页
        电学性自突触电流第71-72页
        化学性自突触电流第72页
        外部脉冲刺激第72-73页
        噪声引入第73页
    4.2 自突触HH神经元的动力学行为第73-76页
    4.3 化学性自突触HH神经元的信息传输效率以及能量效率第76-86页
        4.3.1 化学性自突触HH神经元的信息传输效率第76-81页
            总熵率第76-78页
            噪声熵率第78-79页
            信息熵率第79-81页
            编码效率第81页
        4.3.2 神经元能量效率的电化学能方程估算第81-83页
        4.3.3 化学性自突触HH神经元的能量效率第83-86页
            能量消耗率第83-85页
            能量效率第85-86页
    4.4 本章小结第86-88页
第五章 总结与展望第88-93页
    5.1 总结第88-90页
    5.2 展望第90-93页
参考文献第93-104页
在学期间的研究成果第104-105页
致谢第105页

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