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针对H1N1的miRNA靶基因预测算法研究

提要第1-7页
第1章 研究背景第7-17页
   ·生物信息学第7-9页
     ·什么是生物信息学第7页
     ·生物信息学的发展第7-8页
     ·生物信息学的研究内容第8页
     ·对生物信息学的展望第8-9页
   ·H1N1 病毒第9-10页
   ·MIRNA 研究的兴起第10-13页
     ·miRNA 简介第10-11页
     ·miRNA 的发现第11页
     ·miRNA 的生物学特性第11-12页
     ·miRNA 的分类第12-13页
   ·MIRNA 的注册第13页
   ·研究的目的及意义第13-17页
第2章 MIRNA 的生物学原理第17-21页
   ·MIRNA 的形成第17-18页
   ·MIRNA 的作用机制第18-19页
   ·MIRNA 的生物学功能第19-21页
第3章 MIRNA 靶基因的相关预测算法研究第21-35页
   ·MIRNA 靶基因的特征统计第21-22页
   ·与MIRNA 相关的主要数据库第22-24页
   ·基于种子互补配对原则设计出的软件第24-27页
     ·TargetScan 和TargetScanS第24-25页
     ·miRanda第25-26页
     ·RNA hybrid第26页
     ·DIANA-microT第26页
     ·MicroInspector第26-27页
   ·基于机器学习方法设计出的软件第27-35页
     ·PicTar第27-29页
     ·TargetBoost第29-30页
     ·miTarget第30页
     ·RNA 22第30-31页
     ·microTar第31-32页
     ·GenMiR第32-34页
     ·mirTarget第34-35页
第4章基 于H1N1 病毒的靶基因预测软件的比较分析第35-44页
   ·数据采集与处理第35-36页
     ·人类miRNA 的数据第35页
     ·甲型H1N1 的数据第35-36页
   ·测评结果及分析第36-43页
     ·针对预测软件算法的初步分析第36-40页
     ·基于H1N1 的软件预测结果分析第40-43页
   ·本章总结第43-44页
第5章 总结及展望第44-46页
参考文献第46-50页
致谢第50-51页
摘要第51-54页
ABSTRACT第54-57页

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