| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1.引言 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 传染病学模型的研究意义 | 第9-10页 |
| 1.1.2 信息传播和网络搜索数据的研究意义 | 第10页 |
| 1.1.3 H7N9禽流感的介绍 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 含有信息传播的传染病模型的发展 | 第11-12页 |
| 1.2.2 网络搜索数据在传染病中的应用 | 第12-14页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第14-16页 |
| 2.基于百度指数的H7N9传播动力学模型 | 第16-38页 |
| 2.1 搜索引擎的选择与介绍 | 第16-18页 |
| 2.2 模型的建立 | 第18-20页 |
| 2.3 模型的动力学分析 | 第20-26页 |
| 2.3.1 预备知识 | 第20-22页 |
| 2.3.2 系统正不变集和基本再生数 | 第22-23页 |
| 2.3.3 无病平衡点的稳定性 | 第23-24页 |
| 2.3.4 正周期解的存在性及稳定性 | 第24-26页 |
| 2.4 数值模拟 | 第26-36页 |
| 2.4.1 数据来源 | 第26页 |
| 2.4.2 相关系数 | 第26-27页 |
| 2.4.3 基于关键词‘H7N9’的模拟结果 | 第27-31页 |
| 2.4.4 基于与H7N9有关的合成关键词的模拟结果 | 第31-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 3.一类信息影响饱和的非线性传染病模型 | 第38-49页 |
| 3.1 模型的建立 | 第38-40页 |
| 3.2 模型的动力学性态 | 第40-48页 |
| 3.2.1 预备知识 | 第40-41页 |
| 3.2.2 平衡点的存在性 | 第41-43页 |
| 3.2.3 平衡点的稳定性 | 第43-48页 |
| 3.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 结束语 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |