自动骨龄评估中关键骨结构的分割与特征提取研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本论文的主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 临床左手掌X光图像预处理 | 第13-27页 |
| 2.1 DICOM文件解析 | 第13-14页 |
| 2.2 图像去噪 | 第14-21页 |
| 2.2.1 成像噪声的抑制 | 第15-19页 |
| 2.2.2 背景抑制与放射标记去除 | 第19-21页 |
| 2.3 左手掌关键骨结构的定位 | 第21-26页 |
| 2.3.1 关键骨结构的定义 | 第21-23页 |
| 2.3.2 基于生理结构的关键骨结构粗定位 | 第23-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 关键骨结构的分割 | 第27-51页 |
| 3.1 基于阈值的分割方法 | 第27-29页 |
| 3.2 基于区域的分割方法 | 第29-31页 |
| 3.2.1 区域生长法 | 第29-30页 |
| 3.2.2 区域分裂合并法 | 第30-31页 |
| 3.3 基于点分布模型的分割方法 | 第31-41页 |
| 3.3.1 统计形状模型(SSM) | 第31-34页 |
| 3.3.2 主动轮廓模型(ASM) | 第34-36页 |
| 3.3.3 主动表观模型(AAM) | 第36-38页 |
| 3.3.4 局部约束模型(CLM) | 第38-41页 |
| 3.4 分阶段-多层次的约束局部模型分割算法 | 第41-50页 |
| 3.4.1 多阶段形状模型 | 第41-42页 |
| 3.4.2 多层次表观模型 | 第42-45页 |
| 3.4.3 形状模型初始化 | 第45-46页 |
| 3.4.4 多层次搜索 | 第46-48页 |
| 3.4.5 实验结果与分析 | 第48-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 小样本高维度的分割模型 | 第51-65页 |
| 4.1 小样本下表观模型的建立 | 第51-53页 |
| 4.1.1 引入灰度变换的样本扩充 | 第51-53页 |
| 4.1.2 引入可接受误差的样本扩充 | 第53页 |
| 4.2 小样本高维度下形状模型的建立 | 第53-61页 |
| 4.2.1 基于距离的特征点相关性松弛 | 第55-57页 |
| 4.2.2 最邻近半正定相关矩阵 | 第57-60页 |
| 4.2.3 基于扩展相关系数矩阵的统计形状模型 | 第60-61页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第61-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 关键骨结构的特征提取 | 第65-80页 |
| 5.1 关键骨结构几何特征 | 第65-69页 |
| 5.1.1 指骨几何特征提取 | 第65-67页 |
| 5.1.2 桡骨几何特征 | 第67-69页 |
| 5.2 关键骨结构纹理特征 | 第69-77页 |
| 5.2.1 灰度共生矩特征 | 第69-72页 |
| 5.2.2 HOG特征 | 第72-73页 |
| 5.2.3 SIFT特征 | 第73-75页 |
| 5.2.4 纹理特征提取 | 第75-77页 |
| 5.3 特征融合与降维 | 第77页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第77-79页 |
| 5.5 本章小结 | 第79-80页 |
| 第六章 总结与展望 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
