| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 PolSAR极化目标分解算法国内外研究历史与现状 | 第12-18页 |
| 1.3 本文的主要贡献与创新 | 第18页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第18-20页 |
| 第二章 PolSAR基础及极化分解基础 | 第20-33页 |
| 2.1 SAR图像基本特征 | 第20页 |
| 2.2 SAR图像几何特征 | 第20-22页 |
| 2.3 PolSAR数据表示 | 第22-26页 |
| 2.3.1 极化散射矩阵 | 第22-24页 |
| 2.3.2 极化协方差矩阵与极化相干矩阵 | 第24-26页 |
| 2.4 基于模型的极化目标分解算法基础 | 第26-32页 |
| 2.4.1 Freeman-Durden三分量极化分解算法 | 第26-28页 |
| 2.4.2 Yamaguchi四分量分解算法 | 第28-29页 |
| 2.4.3 去极化方法 | 第29-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 城区目标识别中的新PolSAR体散分解算法研究 | 第33-48页 |
| 3.1 新相关系数 | 第33-34页 |
| 3.2 新PolSAR体散分解算法 | 第34-38页 |
| 3.3 新分解算法的结果 | 第38-47页 |
| 3.3.1 美国金石地区AIRSAR全极化数据 | 第38-41页 |
| 3.3.2 德国宇航局附近E-SAR全极化数据 | 第41-43页 |
| 3.3.3 美国北卡罗来纳州UAVSAR全极化数据 | 第43-44页 |
| 3.3.4 美国旧金山地区PALSAR全极化数据 | 第44-46页 |
| 3.3.5 运算效率对比分析 | 第46-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 全文总结与展望 | 第48-50页 |
| 4.1 全文总结 | 第48-49页 |
| 4.2 后续工作展望 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第56页 |
