低截获基带混合信号设计及其低复杂度接收算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 低截获混合信号设计及其盲分离算法研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.1 低截获混合信号设计 | 第15-16页 |
| 1.2.2 混合信号分离算法发展概况 | 第16-18页 |
| 1.3 本文的组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 低截获基带混合信号设计 | 第20-28页 |
| 2.1 单载波混合信号设计 | 第20-22页 |
| 2.2 多载波基带混合信号设计 | 第22-24页 |
| 2.3 混合信号可分离的理论分析 | 第24-26页 |
| 2.3.1 向量分析角度 | 第24-25页 |
| 2.3.2 调制传输理论 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 混合信号吉布斯分离算法研究 | 第28-44页 |
| 3.1 基带混合信号预处理 | 第28-30页 |
| 3.2 混合信号吉布斯采样算法基本原理 | 第30-32页 |
| 3.3 混合信号的GIBBS分离算法 | 第32-37页 |
| 3.3.1 单载波混合信号Gibbs分离算法 | 第32-35页 |
| 3.3.2 多载波混合信号Gibbs分离算法 | 第35-37页 |
| 3.4 性能仿真分析 | 第37-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 低复杂度Gibbs混合信号检测增强算法 | 第44-60页 |
| 4.1 复杂度降低技术 | 第44-53页 |
| 4.1.1 Max-Log技术 | 第44-46页 |
| 4.1.2 QRD-M技术 | 第46-49页 |
| 4.1.3 性能与复杂度 | 第49-53页 |
| 4.2 性能增强技术 | 第53-59页 |
| 4.2.1 随机化技术(Rand) | 第53-55页 |
| 4.2.2 基于软判决输出技术 | 第55-56页 |
| 4.2.3 修剪饱和处理技术 | 第56页 |
| 4.2.4 性能分析 | 第56-59页 |
| 4.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 基带混合信号低截获性能分析与评估 | 第60-71页 |
| 5.1 基带混合信号隐藏信号调制特征 | 第60-65页 |
| 5.1.1 基于星座图法 | 第60-61页 |
| 5.1.2 基于高阶累积量识别法 | 第61-63页 |
| 5.1.3 基于高阶谱识别法 | 第63-65页 |
| 5.2 基带混合信号抗盲源分离分析 | 第65-67页 |
| 5.2.1 抗多通道盲源分离算法 | 第65-66页 |
| 5.2.2 抗单通道盲源分离算法 | 第66-67页 |
| 5.3 非合作方混合信号分离性能分析 | 第67-70页 |
| 5.3.1 信道估计偏差 | 第67-69页 |
| 5.3.2 采样点偏差 | 第69-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 全文总结 | 第71-73页 |
| 6.1 本文总结 | 第71-72页 |
| 6.2 下一步的研究工作 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读硕士期间获得成果 | 第78-79页 |
| 个人简介 | 第79页 |
