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极化码的译码算法研究及其应用

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
缩略词表第12-14页
第一章 绪论第14-17页
    1.1 研究背景第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15页
    1.3 本文主要贡献第15-16页
    1.4 本文内容安排第16-17页
第二章 极化码译码算法研究第17-39页
    2.1 极化码基本原理第17-21页
        2.1.1 信道联合第17-19页
        2.1.2 信道分裂第19-20页
        2.1.3 信道极化定理第20-21页
        2.1.4 信道极化速率第21页
    2.2 极化码编码系统第21-22页
    2.3 传统的极化码译码算法第22-28页
        2.3.1 SC译码算法第23-24页
        2.3.2 SCL译码算法第24页
        2.3.3 原始BP译码算法第24-26页
        2.3.4 基于min-sum的BP译码算法第26-27页
        2.3.5 概率域BP译码算法第27-28页
    2.4 基于概率计算的极化码BP译码算法第28-30页
    2.5 BP译码算法的后处理方法第30-32页
    2.6 性能比较分析第32-37页
        2.6.1 传统的极化码译码算法性能比较第32-35页
        2.6.2 概率计算的极化码BP译码算法性能及复杂度分析第35-36页
        2.6.3 基于后处理的极化码BP译码算法性能及复杂度分析第36-37页
    2.7 本章小结第37-39页
第三章 极化码与SCMA的联合迭代译码算法研究第39-57页
    3.1 系统模型第39页
    3.2 SCMA原理第39-43页
        3.2.1 SCMA调制原理第40页
        3.2.2 SCMA检测算法第40-43页
            3.2.2.1 MPA检测算法第40-42页
            3.2.2.2 Max Log-MPA检测算法第42-43页
    3.3 迭代译码算法第43-47页
        3.3.1 最优迭代译码算法第43-45页
        3.3.2 对数域迭代检测译码算法第45-47页
    3.4 联合检测译码算法第47-53页
        3.4.1 最优联合检测译码算法第48-51页
        3.4.2 对数域联合检测译码算法第51-53页
    3.5 性能比较分析第53-56页
        3.5.1 迭代检测译码算法性能第53-54页
        3.5.2 联合检测译码算法性能第54-56页
        3.5.3 检测译码复杂度比较第56页
    3.6 本章小结第56-57页
第四章 Massive MIMO中一种分层迭代采样检测算法第57-76页
    4.1 系统模型第57-58页
    4.2 传统的MASSIVE MIMO检测算法第58-63页
        4.2.1 最小均方误差检测第58-59页
        4.2.2 基于Jacobi迭代的MMSE检测第59-61页
        4.2.3 基于共轭梯度的MMSE检测第61-63页
    4.3 分层迭代采样检测第63-69页
        4.3.1 基于吉布斯采样的高性能检测器第63-65页
        4.3.2 吉布斯采样器的收敛性第65-67页
        4.3.3 分层迭代采样检测算法第67-69页
    4.4 性能比较分析第69-73页
        4.4.1 不同分层结果分析第70-72页
        4.4.2 不同算法之间的性能和计算复杂度比较第72-73页
    4.5 极化码编码的MIMO检测系统第73-75页
    4.6 本章小结第75-76页
第五章 全文总结第76-78页
    5.1 论文总结第76页
    5.2 下一步的工作第76-78页
致谢第78-79页
参考文献第79-83页
攻读硕士期间获得成果第83-84页
附件第84页

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