基于群体感知的保护隐私的地铁客流量查询系统
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 方法归纳 | 第13-14页 |
| 1.2.2 相关工作 | 第14-16页 |
| 1.3 论文贡献 | 第16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 背景知识介绍 | 第18-25页 |
| 2.1 RSA签名算法 | 第18页 |
| 2.2 Paillier加密算法 | 第18-19页 |
| 2.3 SecurekNN算法 | 第19-23页 |
| 2.3.1 EnhancedASPE | 第19-20页 |
| 2.3.2 MRSE_II | 第20-21页 |
| 2.3.3 EDMRS | 第21-23页 |
| 2.4 假名 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 系统模型与目标 | 第25-29页 |
| 3.1 系统模型 | 第25-27页 |
| 3.1.1 感知阶段 | 第25-26页 |
| 3.1.2 查询阶段 | 第26-27页 |
| 3.2 威胁模型 | 第27页 |
| 3.3 系统目标 | 第27-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 系统隐私保护方案设计 | 第29-44页 |
| 4.1 系统方案描述 | 第29-32页 |
| 4.1.1 方案概述 | 第30-31页 |
| 4.1.2 方案符号说明 | 第31-32页 |
| 4.2 感知阶段的隐私保护方案 | 第32-39页 |
| 4.3 查询阶段的隐私保护方案 | 第39-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 隐私分析和实验分析 | 第44-63页 |
| 5.1 隐私分析 | 第44-46页 |
| 5.2 实验分析 | 第46-62页 |
| 5.2.1 系统的运行测试 | 第46-55页 |
| 5.2.2 感知阶段的性能 | 第55-60页 |
| 5.2.3 查询阶段的性能 | 第60-62页 |
| 5.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附件 | 第71页 |
