| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 引言 | 第11页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3.1 柔性作业车间调度问题研究文献综述 | 第13-14页 |
| 1.3.2 多目标柔性作业车间调度问题优化方法研究现状 | 第14-16页 |
| 1.4 现有研究存在的问题 | 第16-17页 |
| 1.5 研究内容与研究方法 | 第17-21页 |
| 1.5.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.5.2 研究思路 | 第18页 |
| 1.5.3 文章结构 | 第18-21页 |
| 第二章 多目标柔性作业车间调度问题研究算法基础 | 第21-35页 |
| 2.1 柔性作业车间调度问题 | 第21页 |
| 2.2 多目标柔性作业车间调度问题 | 第21-22页 |
| 2.3 多目标优化问题 | 第22-26页 |
| 2.3.1 多目标优化问题基本概念 | 第22-24页 |
| 2.3.2 多目标优化问题研究方法 | 第24-26页 |
| 2.4 遗传算法 | 第26-29页 |
| 2.4.1 遗传算法基本思想 | 第26页 |
| 2.4.2 遗传算法的应用步骤 | 第26-27页 |
| 2.4.3 遗传算法基本流程 | 第27-29页 |
| 2.4.4 基本遗传算法的不足 | 第29页 |
| 2.5 NSGA算法 | 第29-32页 |
| 2.5.1 NSGA算法基本思想 | 第29-30页 |
| 2.5.2 共享虚拟适应度 | 第30页 |
| 2.5.3 非劣前沿分级 | 第30-31页 |
| 2.5.4 NSGA算法流程 | 第31-32页 |
| 2.6 层次分析法 | 第32-34页 |
| 2.7 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 NSGA-Ⅱ算法研究及改进 | 第35-53页 |
| 3.1 NSGA-Ⅱ算法的提出 | 第35-36页 |
| 3.2 NSGA-Ⅱ算法 | 第36-41页 |
| 3.2.1 快速非支配排序 | 第36-37页 |
| 3.2.2 拥挤距离求解方法 | 第37-38页 |
| 3.2.3 拥挤度比较算子 | 第38-39页 |
| 3.2.4 精英策略和小生境技术 | 第39页 |
| 3.2.5 锦标赛选择 | 第39-40页 |
| 3.2.6 NSGA-Ⅱ算法主要流程 | 第40-41页 |
| 3.3 NSGA-Ⅱ算法改进 | 第41-50页 |
| 3.3.1 NSGA-Ⅱ算法遗传操作参数改进 | 第41-43页 |
| 3.3.2 基于排挤筛选与循环拥挤排序的改进精英策略 | 第43-49页 |
| 3.3.3 改进NSGA-Ⅱ算法流程 | 第49-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-53页 |
| 第四章 多目标FJSP模型建立 | 第53-59页 |
| 4.1 问题描述 | 第53-54页 |
| 4.2 条件假设及变量描述 | 第54-55页 |
| 4.2.1 条件假设 | 第54页 |
| 4.2.2 变量描述 | 第54-55页 |
| 4.3 多目标FJSP数学模型建立 | 第55-57页 |
| 4.3.1 多目标FJSP优化指标 | 第55-57页 |
| 4.3.2 多目标FJSP约束 | 第57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 改进NSGA-Ⅱ算法求解多目标FJSP调度问题 | 第59-79页 |
| 5.1 改进NSGA-Ⅱ算法求解多目标P-FJSP过程设计 | 第59-65页 |
| 5.1.1 染色体编码和解码 | 第59-61页 |
| 5.1.2 初始解产生机制 | 第61页 |
| 5.1.3 多目标FJSP选择操作 | 第61页 |
| 5.1.4 多目标FJSP交叉操作 | 第61-63页 |
| 5.1.5 多目标FJSP变异操作 | 第63-64页 |
| 5.1.6 多目标FJSP运行参数设计 | 第64-65页 |
| 5.2 改进NSGA-Ⅱ算法求解多目标FJSP调度问题步骤 | 第65-66页 |
| 5.3 改进NSGA-Ⅱ算法基准测试 | 第66-70页 |
| 5.3.1 测试环境及参数 | 第66页 |
| 5.3.2 柔性作业车间调度问题基准测试 | 第66-69页 |
| 5.3.3 基准测试结果分析 | 第69-70页 |
| 5.4 改进N SGA-Ⅱ算法求解实际生产调度问题 | 第70-78页 |
| 5.4.1 某制造车间生产调度问题 | 第70-72页 |
| 5.4.2 改进NSGA-Ⅱ算法求解实例 | 第72-75页 |
| 5.4.3 多目标调度决策 | 第75-77页 |
| 5.4.4 最优调度方案输出 | 第77-78页 |
| 5.5 本章小节 | 第78-79页 |
| 第六章 结论与展望 | 第79-81页 |
| 6.1 结论 | 第79页 |
| 6.2 展望 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 附录A 攻读硕士期间发表学术论文 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
